matlab中如何產(chǎn)生0-1上均勻分布的隨機(jī)數(shù)？設(shè)隨機(jī)變量x服從【0，1】上均勻分布，求Y=e^x的概率密度？隨機(jī)變量y=1/（1 x）的概率密度2113函數(shù)為1/y^2或52610。分析過(guò)程如下：從

matlab中如何產(chǎn)生0-1上均勻分布的隨機(jī)數(shù)？

設(shè)隨機(jī)變量x服從【0，1】上均勻分布，求Y=e^x的概率密度？

隨機(jī)變量y=1/（1 x）的概率密度2113函數(shù)為1/y^2或52610。分析過(guò)程如下：從問(wèn)題出發(fā)，假設(shè)y的概率4102率密度為FY（y），由于1653x在區(qū)間（0，1）﹣y=1/（1x）∈（1/2，1）﹣上的均勻分布，分布函數(shù)為FY（y），對(duì)于任意y∈（1/2，1），F(xiàn)Y（y）=P{y≤y}=P{1/（1x≤y}=P{x≥1/y-1}=FX（1）當(dāng)1/2

要問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，我們應(yīng)該知道計(jì)算的結(jié)果，但是感知上只有一點(diǎn)偏差。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，例如，如果x在0-2上滿足均勻分布，那么0-1和1-2之間的概率相等，那么x在0-1和1-4之間的平方的概率相等，所以它顯然不是均勻分布。計(jì)算結(jié)果為：x~U（0,1,1），y=x^2分布函數(shù)（x=U（0,1,1），y=x^2分布函數(shù)（f（z）=P（y）

f（z）=P（z（z<z）

！f（z=P（z（z<z）

]f（z=P（z>=z）z=min（x，y，y）>=z（x，y）

！f（z=P（x（x>=z）P（x，y）>=z）P（P（X>=z）P（X>=z）P（P（X>=P）P（Y（X>=P）P（Y（X>=P）P（Y（Y（X>=P）P（X>=P）P（P（X>=P=z）=1

=1-e XP（-z）當(dāng)z小于0

1-（1-z）exp（-z）z介于0和1之間

1z大于0

密度函數(shù)時(shí)，只需求一個(gè)導(dǎo)數(shù)，該地區(qū)沒(méi)有變化。