學Python一定要會算法嗎？一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統(tǒng)、網絡技術、算法研究等，如

學Python一定要會算法嗎？

一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統(tǒng)、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材?；镜目梢詮臄祿Y構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

對于非程序員：

1。輔助工作，如處理excel、基礎數據統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網站批量獲取數據，去系統(tǒng)批量獲取查詢結果。

3. 數據分析，數據分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數據挖掘，輿情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

其實Python非常適合初學者。與其他許多主流編程語言相比，它具有更好的可讀性，因此啟動起來相對容易。有了自己的各種模塊和豐富的第三方模塊，我們可以更快地編寫東西，而無需大量的“重復車輪建設”工作。開發(fā)環(huán)境的配置不是很復雜。Mac和Linux都有內置的python。

如果你想學習python，最重要的是有一個好的學習教程，它可以提高學習效率。我們可以根據黑馬程序員總結的學習路線圖來學習。

1、Python入門

首先，您需要開始了解Python的知識點。

以上知識點可根據本教程學習：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

學習完這些知識點后，您可以進入基礎教程。最后的飛機大戰(zhàn)項目非常實用，通過運用所學的基礎知識開發(fā)這個經典游戲，將大大增強你的學習信心

！然后，學習為期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

本教程，讓您對Python有更深的了解

！接下來，您可以學習一些框架，如scrapy、Django

scrapy視頻教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：網址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

有什么學習Python的網站？

對于Python學習者來說，他們需要掌握以下技術

網絡編程。網絡編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網絡。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網絡部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網絡數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現定制的爬蟲框架。

3. 網絡開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現和使用你自己的微網框架。對框架的解釋涵蓋了數據、組件、安全性和其他領域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據It服務需求，將靜態(tài)設備結構轉化為動態(tài)彈性響應的一組策略。目的是減少人工干預，降低人員成本和出錯概率。從設計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務分析。財務分析包括學習財務知識和python相關模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學習內容包括numpypandasSciPy數據分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學習。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學習課程。它包括機器學習的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經網絡和公共類庫，并根據周圍的事件作為案例，逐步經過預處理、建模、訓練、評價和參數化。人工智能是未來科學技術發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景。現在也是學習python的好機會。