深度學習的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？就具體的研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，近年來受到廣泛關(guān)注的一種基于多層自編碼的深層

深度學習的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？

就具體的研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，近年來受到廣泛關(guān)注的一種基于多層自編碼的深層信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。

Python是一種跨平臺編程語言。它是一種結(jié)合了可解釋性、編譯器、交互性和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。它最初設(shè)計用于編寫自動腳本（shell）。由于Python語法簡單，非計算機專業(yè)人員能夠快速掌握，且生態(tài)環(huán)境良好，包管理成熟，可以讓您把主要精力投入到深入學習算法的分析和設(shè)計中，因此目前大多數(shù)研究人員都在使用Python。如果將來有更適合人工智能開發(fā)的編程語言，我們也會學習。