打印日志 (log) 是比單步跟蹤 (debugger) 更好的Python排錯手段嗎？兩者各有利弊，相輔相成。從上圖可以看出，這兩種應(yīng)用場景是不同的。2. 步驟跟蹤用于監(jiān)視每個代碼語句的執(zhí)行。是的。

打印日志 (log) 是比單步跟蹤 (debugger) 更好的Python排錯手段嗎？

兩者各有利弊，相輔相成。

從上圖可以看出，這兩種應(yīng)用場景是不同的。

2. 步驟跟蹤用于監(jiān)視每個代碼語句的執(zhí)行。

是的。

。

？

沒人會這么做。

1:這樣，無論是寫代碼還是讀代碼，都會非常痛苦。

2:這樣，日志文件將迅速擴(kuò)展到硬盤將爆裂的位置。

3:這種日志文件也會讓人感到痛苦。

因此，實(shí)際應(yīng)用是兩者的結(jié)合。

一般來說，打印日志就足以發(fā)現(xiàn)并解決大多數(shù)錯誤。如果沒有，試著調(diào)試它。

。

如果它對您有幫助，請喜歡它。非常感謝。

Java開發(fā)，一年多了，技術(shù)不行，能推薦些項(xiàng)目自己做做長經(jīng)驗(yàn)嗎，練手？

開源項(xiàng)目[ruoyi

鏈接：https://gitee.com/yProject/ruoyi

涉及springboot Shiro mybatis MySQL前端等技術(shù)棧

感興趣的合作伙伴可以使用es庫、kibana接口、skywalking filebeat和logstash來嘗試構(gòu)建一個全鏈接的系統(tǒng)監(jiān)控，也可以

Zipkin，麋鹿和春云睡眠都很好。推薦麋鹿組合?？梢允褂弥亓枯p的slf4j。你可以讀這篇文章，希望它能給你啟發(fā)https://www.toutiao.com/i6622269025802011150/

日志中最重要的一點(diǎn)是traceid，我認(rèn)為它非常重要。

海量日志分析怎么處理？

Elk是目前很多企業(yè)使用的一種日志分析系統(tǒng)。它可以方便地收集和顯示您想要的日志

elk是elasticsearch、logstash和kibana的縮寫。這三個是開源軟件，通常一起使用。

Elasticsearch--> store data

是一個實(shí)時分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索和分析。它是一個基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java語言編寫的，可以近實(shí)時地存儲、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。

Logstash--> collect data

數(shù)據(jù)收集引擎。它支持從各種數(shù)據(jù)源動態(tài)采集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式，然后存儲到用戶指定的位置。

Kibana-->顯示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析和可視化平臺。它通常與彈性搜索結(jié)合使用，以統(tǒng)計(jì)圖表的形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和顯示。

Efk是麋鹿日志分析系統(tǒng)的變體。添加filebeat可以更好地收集資源日志，為我們的日志分析做準(zhǔn)備

Dubbo生態(tài)系統(tǒng)不如spring cloud，將首先被淘汰。springcloud將是現(xiàn)有架構(gòu)的首選。畢竟，它更容易使用。