今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)模式和形式。目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答

今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請(qǐng)問(wèn)有什么建議嗎？

深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)隨著信息社會(huì)、學(xué)習(xí)科學(xué)和課程改革的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)模式和形式。

目前，對(duì)深度學(xué)習(xí)的概念有很多答案，很多專家學(xué)者的解釋是本質(zhì)意義一致的表述略有不同。

李嘉厚教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是建立在理解的基礎(chǔ)上的。學(xué)習(xí)者可以批判性地學(xué)習(xí)新的想法和事實(shí)，將它們?nèi)谌朐械恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)，將許多想法聯(lián)系起來(lái)，并將現(xiàn)有的知識(shí)轉(zhuǎn)移到新的情境中，從而做出決策和解決問(wèn)題。

郭華教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是在教師指導(dǎo)下的一個(gè)有意義的學(xué)習(xí)過(guò)程，學(xué)生圍繞挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)主題，全心投入，體驗(yàn)成功，獲得發(fā)展。它具有批判性理解、有機(jī)整合、建設(shè)性反思和遷移應(yīng)用的特點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)有幾個(gè)特點(diǎn)。一是觸動(dòng)人心的學(xué)習(xí)。第二，體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。三是深入認(rèn)識(shí)和實(shí)踐創(chuàng)新的研究。

深度學(xué)習(xí)是什么意思？

IBM發(fā)布了來(lái)自dif人臉識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)的100萬(wàn)張人臉圖像，希望幫助AI克服技術(shù)偏見(jiàn)

希望幫助開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，提高AI在人臉識(shí)別中的多樣性和準(zhǔn)確性，克服了人臉識(shí)別中面對(duì)年齡、性別、種族和膚色差異的技術(shù)偏差問(wèn)題。

之前的研究人員發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別分析軟件根據(jù)識(shí)別對(duì)象的年齡、性別、種族和膚色的不同，反饋的結(jié)果會(huì)有不同的準(zhǔn)確率表現(xiàn)，存在一定的技術(shù)偏差。

在數(shù)據(jù)庫(kù)圖像中，對(duì)顱面測(cè)量數(shù)據(jù)（頭部高度、鼻梁高度、前額高度、面部比例）、年齡、性別、姿勢(shì)、清晰度等進(jìn)行注釋。

社區(qū)是開(kāi)放的。

https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/trusted-ai/diversity-in-faces/

只要設(shè)計(jì)好分類(lèi)器，就應(yīng)該分為訓(xùn)練樣本和識(shí)別樣本。訓(xùn)練樣本用于設(shè)計(jì)分類(lèi)器，識(shí)別樣本用于評(píng)估生成分類(lèi)器的性能。兩者有不同的功能。注意訓(xùn)練樣本和識(shí)別樣本可以是同一樣本，也可以是其他關(guān)系。沒(méi)有規(guī)定這兩個(gè)樣品是不同的。