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python編程中的除法怎么表示 python中如何的快速進(jìn)行除法,乘法運(yùn)算?

python中如何的快速進(jìn)行除法,乘法運(yùn)算?%此函數(shù)用于獲取除法運(yùn)算的剩余部分,例如5%2=1 divmod(x,y)。此函數(shù)還可以獲得商和余數(shù),例如divmod(5,2)。返回值是(2,1),其中2

python中如何的快速進(jìn)行除法,乘法運(yùn)算?

%此函數(shù)用于獲取除法運(yùn)算的剩余部分,例如5%2=1 divmod(x,y)。此函數(shù)還可以獲得商和余數(shù),例如divmod(5,2)。返回值是(2,1),其中2是商,1是余數(shù)

當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí),你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上,Python的許多更好的模塊都是用C語(yǔ)言編寫的,例如,numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫(kù),它是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語(yǔ)言,人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持,因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算,毋庸置疑。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算?

您可以使用apply方法計(jì)算列。具體分析如下:前提:加載numpy,pandas和series,dataframe,生成一個(gè)3乘3的dataframe,命名frame,使用frame的第二列生成series,命名series 1。此外,框架.添加(series1,axis=0)。減法:sub分別嘗試不填充和填充以比較效果。乘法,幀.mul(系列1,軸=0),除法,框架.div(series1,axis=0)。這里的序列是由dataframe的一列生成的,因此不存在找不到索引的情況。如果找不到索引,則生成并集,缺少的值為Nan。四個(gè)算術(shù)運(yùn)算的括號(hào)中有一個(gè)參數(shù)axis=0,表示索引按行匹配并在列上廣播。發(fā)展:Python是目前最流行、最簡(jiǎn)單、應(yīng)用最廣泛的編程語(yǔ)言,應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)。其中,pandas是Python中最經(jīng)典的庫(kù)之一。