圖像邊緣檢測算法有哪些？圖像的邊緣檢測是一種定位二維或三維圖像（特別是醫(yī)學(xué)圖像）中的對象的邊緣的系統(tǒng)。通過輸入端（310）接收表示該圖像的各元素值的數(shù)據(jù)元素集。該數(shù)據(jù)集被存儲在存儲裝置（320）中。處

圖像邊緣檢測算法有哪些？

圖像的邊緣檢測是一種定位二維或三維圖像（特別是醫(yī)學(xué)圖像）中的對象的邊緣的系統(tǒng)。通過輸入端（310）接收表示該圖像的各元素值的數(shù)據(jù)元素集。該數(shù)據(jù)集被存儲在存儲裝置（320）中。處理器（340）確定該圖像中的對象的邊緣。該處理器計算所述數(shù)據(jù)元素的至少一階和/或二階導(dǎo)數(shù)，并且計算該圖像的等照度線曲率，所述曲率由κ標(biāo)識。該處理器還確定校正因數(shù)α，該校正因數(shù)α對于由對象的曲率和/或所述數(shù)據(jù)的模糊造成的邊緣錯位進行校正。該校正因數(shù)α取決于所述等照度線曲率κ。然后，該處理器確定取決于所計算出的導(dǎo)數(shù)和所述等照度線曲率的算子的過零點。該系統(tǒng)的輸出端（330）提供對于該圖像中的邊緣位置的指示。早期的有邊緣算子法、曲線擬合法、模板匹配法、門限化法。近年來又有許多新的邊緣檢測的算法：小波變換、小波包的邊緣檢測等，基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測算法等。