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python與java誰更好 學python編程難嗎?

學python編程難嗎?你好,我很高興回答你的問題。作為Python用戶,讓我們談談個人感受。在工作中,我總是嘗試用Python來代替shell,以便結合實際操作加深我的印象。下面是我的學習過程,了解

學python編程難嗎?

你好,我很高興回答你的問題。

作為Python用戶,讓我們談談個人感受。在工作中,我總是嘗試用Python來代替shell,以便結合實際操作加深我的印象。下面是我的學習過程,了解學習python是否困難。

最后,我們可以根據自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來實現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等,通過各種框架的使用,可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項目的積累,python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語言,Python非常容易使用。然而,要走得更遠,我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧,就這些。我希望我的回答能幫助你。

我是穆恩叔叔,我喜歡操作和維護。歡迎關注并與您分享操作和維護的細節(jié)。

Python是不是真的很簡單?值得培訓么?

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊,所以很多人認為它很簡單,因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后,你需要的是你的個人思維和邏輯能力,這也是硬實力

計算機專業(yè),學C語言難不難???

這很難,但很基本。你必須學計算機

為什么C#排名和Python相差越來越大?

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:

首先,從語言本身的角度來看:

C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢?速度越來越快。由于編譯只進行一次,運行時不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時,編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個模塊,并根據操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次,從類庫生態(tài)的角度來看:

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實現(xiàn)一個函數可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會調用其他語言的下一個輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺的,后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數量沒有python那么多。

最后,從發(fā)展前景來看:

人工智能,大數據時代已經到來,數據清洗和分析是python的強項,人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標準,我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之,c和Python之間的排名差距越來越大。

作為初學者,選擇什么語言取決于自己的基礎和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應用場景,所以選擇要有針對性。!如果你是理工科背景,有扎實的數學基礎和物理基礎,那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難,但是與Python相比,它是很難的。

作為計算機專業(yè)的學生,他們應該聽過譚浩強先生的名字,而且大多數人都讀過譚浩強先生的杰作:C語言編程。據說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。

無論如何,這樣一本經典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感,如內存空間的應用、指針操作等。

因此,如果您想從事web開發(fā)、大數據、機器學習等領域,學習Python是一個不錯的選擇。目前,我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法,這比Java方便得多。

Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應該有同樣的感受:Python非常簡單,Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè),如果你想從事Web開發(fā)(非大數據和人工智能),如果你想快速掌握一門語言,那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數據和機器學習需要一定的數學基礎,其中必須理解線性代數和概率論。

如果您對Python感興趣,請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題,可以和我聯(lián)系。