c語言和python語言哪個(gè)更值得學(xué)？作為初學(xué)者選擇什么語言要看自身的基礎(chǔ)以及所處的行業(yè)需求，不同的語言難易程度不同，針對(duì)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景也不同，所以選擇要有針對(duì)性。選擇C語言C語言是程序設(shè)計(jì)語言中的“

c語言和python語言哪個(gè)更值得學(xué)？

作為初學(xué)者選擇什么語言要看自身的基礎(chǔ)以及所處的行業(yè)需求，不同的語言難易程度不同，針對(duì)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景也不同，所以選擇要有針對(duì)性。

選擇C語言

C語言是程序設(shè)計(jì)語言中的“教父”，很多系統(tǒng)級(jí)開發(fā)方案大多選擇使用C語言完成，在物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備、網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備、機(jī)器人等領(lǐng)域有不可替代的地位，所以如果打算在這些領(lǐng)域做開發(fā)的程序員要選擇C語言。

如果你是理工科出身，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與物理基礎(chǔ)，那么選擇C語言一定是正確的選擇。C語言的學(xué)習(xí)雖說不上有多難，但是與Python比較起來還是有一定難度的。

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)應(yīng)該都聽過譚浩強(qiáng)老師的大名，也大多看過譚老師的大作：《C語言程序設(shè)計(jì)》，據(jù)說這本書是計(jì)算機(jī)類著作的銷量記錄保持者。

不管怎么說，這么經(jīng)典的圖書還是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語言的難點(diǎn)在于很多概念需要建立畫面感，比如內(nèi)存空間申請(qǐng)、指針操作等等。

選擇Python語言

Python語言伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的快速發(fā)展而得到了廣泛的應(yīng)用，另外Python也是傳統(tǒng)三大Web開發(fā)的解決方案，另外兩門語言是Java和PHP。

所以，如果要從事Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，選擇學(xué)習(xí)Python是個(gè)不錯(cuò)的選擇，我目前一直在使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)方面的算法實(shí)現(xiàn)，與Java比較起來要方便很多。

Python的特點(diǎn)是簡單、明確、優(yōu)雅，使用過Python的朋友應(yīng)該有相同的感覺：Python很簡單，Python很慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能方向），如果你想快速掌握一門語言，那么Python一定是個(gè)好的選擇。

使用Python做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開發(fā)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中線性代數(shù)、概率論是必須要了解的。

如果你對(duì)Python感興趣，可以看看我在頭條上寫的系列文章，有問題可以一起交流。

學(xué)了Python，但是沒有學(xué)c，直接去學(xué)c＋＋是可行的嗎？

作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，Python語言和C 語言雖然都是當(dāng)前流行程度比較高的編程語言，但是這兩門編程語言的應(yīng)用場(chǎng)景還是具有明顯區(qū)別的，Python語言當(dāng)前在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)比較多，而C 語言則主要應(yīng)用在容器（服務(wù)）開發(fā)、多媒體開發(fā)和虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)等領(lǐng)域。

從編程語言的語法結(jié)構(gòu)來看，雖然Python與C 都屬于面向?qū)ο缶幊陶Z言，但是C 要明顯比Python語言復(fù)雜一些，所以即使具有Python的編程基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)C 的時(shí)候也需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程。相對(duì)于Python的整合式編程哲學(xué)來說，C 的編程哲學(xué)要更抽象一些，所以Python程序員在學(xué)習(xí)C 的時(shí)候，會(huì)明顯感覺麻煩一些。

C 語言雖然是C語言的面向?qū)ο蟀姹荆浅鯇W(xué)者也是完全可以直接學(xué)習(xí)C 語言的，因?yàn)镃 語言自身的語法結(jié)構(gòu)也是相對(duì)獨(dú)立的。當(dāng)然，如果具有C語言基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)C 的初期會(huì)更容易一些，但是在編程思想上，C語言與C 語言還是具有較大區(qū)別的。

在決定學(xué)習(xí)C 語言的時(shí)候，應(yīng)該注重三方面內(nèi)容，其一是學(xué)習(xí)C 更應(yīng)該注重對(duì)于各種抽象概念的理解和總結(jié)；其二是學(xué)習(xí)C 語言要注重對(duì)于編程過程的理解，模塊化對(duì)于C 語言是非常重要的，相對(duì)于Python語言來說，C 在編程結(jié)構(gòu)上要更“嚴(yán)謹(jǐn)”一些，或者也可以說更“死板”一些；其三是一定要多做實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)是學(xué)習(xí)編程語言不可或缺的步驟。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

我想問一下，學(xué)過python，還用學(xué)c嗎？求解答，謝謝？

作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，學(xué)習(xí)編程語言一定要結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，如果在應(yīng)用場(chǎng)景沒有發(fā)生變化的情況下，通常并不需要學(xué)習(xí)新的編程語言。Python語言本身是一門流行程度比較高的全場(chǎng)景編程語言，而且Python語言當(dāng)前的上升趨勢(shì)也非常明顯，未來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，Python語言的應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)逐漸得到拓展。

在學(xué)習(xí)完P(guān)ython編程語言之后，應(yīng)該選擇一個(gè)主攻方向繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，比如選擇大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個(gè)方向就不錯(cuò)。目前IT行業(yè)內(nèi)雖然Python語言的應(yīng)用比較普遍，但是Python崗位對(duì)于從業(yè)者的要求還是比較高的，初學(xué)者一定要有一個(gè)自己的主攻方向，同時(shí)具有一定的實(shí)踐能力。

對(duì)于很多初學(xué)者來說，當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)作為主攻方向就是不錯(cuò)的選擇，一方面當(dāng)前的大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位比較多，另一方面未來也可以向人工智能方向發(fā)展，正所謂“進(jìn)可攻退可守”。掌握Python語言之后，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行行業(yè)軟件開發(fā)，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將是一個(gè)比較常見的開發(fā)方式。

從技術(shù)體系的角度來看，編程語言只是一種工具，并不是掌握越多的編程語言越好，而是要具備編程語言的實(shí)踐開發(fā)能力，這是比較重要的。如果把大數(shù)據(jù)開發(fā)分成三個(gè)學(xué)習(xí)階段的話，學(xué)習(xí)編程語言只是完成了第一個(gè)階段的學(xué)習(xí)任務(wù)，這個(gè)階段也是學(xué)習(xí)難度比較低的學(xué)習(xí)階段。

最后，如果在掌握Python語言之后，計(jì)劃進(jìn)入嵌入式領(lǐng)域發(fā)展，那么進(jìn)一步學(xué)習(xí)C語言還是有必要的。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)，說的不對(duì)還請(qǐng)指正：

首先從語言本身來看：

C#可以認(rèn)為是編譯型語言（嚴(yán)格的說是混合型），python屬于解釋型語言。

C#的優(yōu)點(diǎn)是快，運(yùn)行速度快。因?yàn)榫幾g只做一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，所以編譯型語言的程序執(zhí)行效率高。

同時(shí)編譯是一把雙刃劍，代碼如果修改就需要整個(gè)模塊重新編譯，而且需要根據(jù)運(yùn)行的操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不可兼得。python的優(yōu)點(diǎn)就是跨平臺(tái)比較強(qiáng)，代碼修改不需要停機(jī)，缺點(diǎn)就是每次運(yùn)行的時(shí)候都要解釋一遍。

但是隨著軟硬件的飛速發(fā)展，解釋運(yùn)行的時(shí)間和編譯后再運(yùn)行的時(shí)間差會(huì)越來越小，而python語言的“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”的優(yōu)勢(shì)也日趨明顯。

其次從類庫生態(tài)來看：

Python有著大量的第三方類庫，在其他一些語言在實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能時(shí)可能需要幾十行到幾百行代碼，而Python可能調(diào)用下一下別人造的輪子，幾行代碼甚至一行代碼就搞定了。而C#剛開始是基于Windows平臺(tái)的，到了后來才可以跨平臺(tái)和開源，第三方類庫數(shù)量不如Python。

最后從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗，分析這些都是Python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能方面也有很多基于Python的優(yōu)秀的框架。如果有人說Python效率低啊，我硬件不達(dá)標(biāo)就是需要效率，那追求效率人們更愿意使用C/C 而不是C#。

綜上，就造成了C#和Python排名相差越來越大。