如何優(yōu)化Python爬蟲的速度？您可以評估爬蟲是Io密集型還是CPU密集型。IO密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r間用于等待IO，如網(wǎng)絡(luò)IO，即HTTP請求、磁盤IO，即文件讀寫等CPU密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r間用

如何優(yōu)化Python爬蟲的速度？

您可以評估爬蟲是Io密集型還是CPU密集型。

IO密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r間用于等待IO，如網(wǎng)絡(luò)IO，即HTTP請求、磁盤IO，即文件讀寫等

CPU密集型：程序?qū)⒋蟛糠謺r間用于CPU計算，如文本處理、數(shù)值計算等

如果是IO密集型，然后您可以通過線程池或協(xié)程池來使用函數(shù)的這一部分來實現(xiàn)并發(fā)，從而提高了速度。

但是，這里的網(wǎng)絡(luò)IO有一個前提。你的帶寬不是你的爬蟲的瓶頸。

如果這是CPU密集型的，那么這部分工作可以通過進(jìn)程池（多進(jìn)程）并行處理，從而提高速度。多處理意味著你的機(jī)器是多核的。

不過，還是有一些地方值得優(yōu)化，比如一些庫的選擇，比如靚湯。雖然它非常方便，但是有更快的實現(xiàn)方法，比如selectolax，它要快得多。

如果你不能判斷，先多線程，然后多進(jìn)程。

如果單臺機(jī)器無法解決，請使用工作隊列，例如cell。多機(jī)并行，當(dāng)然可以提高速度，而且是橫向擴(kuò)展，當(dāng)然這也要讓你的任務(wù)可以分布。

Python爬蟲好學(xué)嗎？

關(guān)于Python爬蟲，有很多第三方庫，比如scratch等，我們寫了一系列關(guān)于爬蟲的文章，可以參考學(xué)習(xí)https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/？app=newsuarticle&timestamp=1599008220&useuunewustyle=1&reqid=202009020857002103422021488be6&groupid=6612149341303865859&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=client在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。