多元線性回歸分析的優(yōu)缺點？1. 在回歸分析中，如果存在兩個或兩個以上的自變量，則稱為多元回歸。事實上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測或估計因變量比只用一個自變量更為有效和實用

多元線性回歸分析的優(yōu)缺點？

1. 在回歸分析中，如果存在兩個或兩個以上的自變量，則稱為多元回歸。事實上，一種現(xiàn)象往往與多種因素有關(guān)。用多個自變量的最優(yōu)組合來預(yù)測或估計因變量比只用一個自變量更為有效和實用。因此，多元線性回歸比單一線性回歸更實用。

2. 在多元線性回歸分析中，它是最基本、最簡單的一種。

3. 采用回歸模型，只要模型和數(shù)據(jù)相同，只能用標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計方法計算結(jié)果。

有時在回歸分析中，選擇哪一個因素、使用哪一個表達(dá)式只是一種猜測，這影響了用電因素的多樣性和某些因素的不可測性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。

還可以用SPSS軟件進(jìn)行分析，使圖形直觀方便。