如何用medcalc求roc曲線的最佳截?cái)帱c(diǎn)及靈敏度特異度？1、ROC的分析步驟：①ROC曲線繪制。依據(jù)專業(yè)知識(shí)，對(duì)疾病組和參照組測(cè)定結(jié)果進(jìn)行分析，確定測(cè)定值的上下限、組距以及截?cái)帱c(diǎn)（cut-off

如何用medcalc求roc曲線的最佳截?cái)帱c(diǎn)及靈敏度特異度？

1、ROC的分析步驟：

①ROC曲線繪制。依據(jù)專業(yè)知識(shí)，對(duì)疾病組和參照組測(cè)定結(jié)果進(jìn)行分析，確定測(cè)定值的上下限、組距以及截?cái)帱c(diǎn)（cut-off point），按選擇的組距間隔列出累積頻數(shù)分布表，分別計(jì)算出所有截?cái)帱c(diǎn)的敏感性、特異性和假陽(yáng)性率（1-特異性）。以敏感性為縱坐標(biāo)代表真陽(yáng)性率，（1-特異性）為橫坐標(biāo)代表假陽(yáng)性率，作圖繪成ROC曲線。

②ROC曲線評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算。ROC曲線下的面積值在1.0和0.5之間。在AUC>0.5的情況下，AUC越接近于1，說(shuō)明診斷效果越好。AUC在 0.5～0.7時(shí)有較低準(zhǔn)確性，AUC在0.7～0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確性，AUC在0.9以上時(shí)有較高準(zhǔn)確性。AUC=0.5時(shí)，說(shuō)明診斷方法完全不起作用，無(wú)診斷價(jià)值。AUC

③兩種診斷方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)比較。兩種診斷方法的比較時(shí)，根據(jù)不同的試驗(yàn)設(shè)計(jì)可采用以下兩種方法：①當(dāng)兩種診斷方法分別在不同受試者身上進(jìn)行時(shí)，采用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進(jìn)行時(shí)，采用配對(duì)比較法。

2、受試者工作特征曲線 （receiver operating characteristic curve，簡(jiǎn)稱ROC曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲線上各點(diǎn)反映著相同的感受性，它們都是對(duì)同一信號(hào)刺激的反應(yīng)，只不過(guò)是在幾種不同的判定標(biāo)準(zhǔn)下所得的結(jié)果而已。接受者操作特性曲線就是以虛報(bào)概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的坐標(biāo)圖，和被試在特定刺激條件下由于采用不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)得出的不同結(jié)果畫(huà)出的曲線。

roc曲線AUC比較怎么計(jì)算？

詳細(xì)解釋如下： 隨機(jī)抽取一個(gè)樣本， 對(duì)應(yīng)每一潛在可能值X都對(duì)應(yīng)有一個(gè)抽中的概率P。按概率從高到矮排個(gè)降序， 對(duì)于正樣本中概率最高的，排序?yàn)閞ank_1， 比它概率小的有M-1個(gè)正樣本（M為正樣本個(gè)數(shù)）， (rank_1 - M) 個(gè)負(fù)樣本。正樣本概率第二高的， 排序?yàn)閞ank_2， 比它概率小的有M-2個(gè)正樣本，(rank_2 - M 1) 個(gè) 負(fù)樣本。以此類推正樣本中概率最小的， 排序?yàn)閞ank_M，比它概率小的有0個(gè)正樣本，rank_M - 1 個(gè)負(fù)樣本。總共有MxN個(gè)正負(fù)樣本對(duì)（N為負(fù)樣本個(gè)數(shù)）。把所有比較中 正樣本概率大于負(fù)樣本概率 的例子都算上， 得到公式（rank_1 - M rank_2 - M 1 .... rank_M - 1） / (MxN) 就是正樣本概率大于負(fù)樣本概率的可能性了。