二維表的屬性 能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?
能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?這真的是可能的。這只是一個(gè)可行的方法。沒(méi)有現(xiàn)成的技術(shù)。您可以將記錄信息的二進(jìn)制代碼轉(zhuǎn)換為10進(jìn)制,然后將小數(shù)點(diǎn)移到前面。這樣,就可以得到小于1的很長(zhǎng)的小數(shù)
能否把1GB的數(shù)據(jù)壓縮到1MB甚至更小的體積?
這真的是可能的。這只是一個(gè)可行的方法。沒(méi)有現(xiàn)成的技術(shù)。您可以將記錄信息的二進(jìn)制代碼轉(zhuǎn)換為10進(jìn)制,然后將小數(shù)點(diǎn)移到前面。這樣,就可以得到小于1的很長(zhǎng)的小數(shù)點(diǎn)。理論上,可以將兩個(gè)較短的數(shù)字相除,得到以10為基數(shù)的超長(zhǎng)十進(jìn)制數(shù)??梢杂檬S嗫臻g記錄計(jì)算方法、有限位、編碼形式等數(shù)據(jù)。但這將是對(duì)計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的一次特殊考驗(yàn),特別是在加密計(jì)算量特別大的時(shí)候,現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)無(wú)法完成這樣的任務(wù),我相信它會(huì)。?!韭阊馈俊韭阊馈俊韭阊?/p>
基本分為兩類:受損和未受損。有損壓縮:主要是一些量化算法,如A-rate、u-rate、Lloyds最優(yōu)量化等。無(wú)損壓縮:主要是一些編碼算法,如子帶編碼、差分編碼、哈夫曼編碼等。另外,雖然時(shí)頻變換沒(méi)有壓縮效果,但它是一種很好的壓縮工具,如FFT、DCT等。最后是壓縮感知和稀疏重建。