算法復雜度是什么概念？看一下數(shù)據(jù)結構并簡單解釋一下：算法復雜度包括時間復雜度和空間復雜度。時間復雜度是執(zhí)行算法所需的時間（執(zhí)行賦值、比較、判斷等操作的次數(shù)），空間復雜度是執(zhí)行算法所需的存儲空間量。兩者

算法復雜度是什么概念？

看一下數(shù)據(jù)結構并簡單解釋一下：算法復雜度包括時間復雜度和空間復雜度。時間復雜度是執(zhí)行算法所需的時間（執(zhí)行賦值、比較、判斷等操作的次數(shù)），空間復雜度是執(zhí)行算法所需的存儲空間量。兩者越低越好，但往往無法兼顧，需要在復雜的時空中找到平衡點。

算法的復雜度與問題的規(guī)模有關嗎？

算法復雜度是隨著輸入規(guī)模的增加，算法需要增加多少時間或空間的程度。問題的規(guī)模是算法復雜度的參數(shù)。

死循環(huán)算法的時間復雜度？

死循環(huán)算法是指始終執(zhí)行算法。有兩種情況。一種是算法編寫錯誤，因此討論算法的時間復雜度沒有意義；另一種是備用算法。這種算法通常排除while（1）的循環(huán)，并討論了時間復雜度