你用python寫過(guò)哪些好玩的微信小程序？首先要明確一點(diǎn)，python是后臺(tái)語(yǔ)言，不能直接用python來(lái)寫微信小程序的。微信小程序是用javascript和css來(lái)寫的。python只是用來(lái)給小程序

你用python寫過(guò)哪些好玩的微信小程序？

首先要明確一點(diǎn)，python是后臺(tái)語(yǔ)言，不能直接用python來(lái)寫微信小程序的。

微信小程序是用javascript和css來(lái)寫的。

python只是用來(lái)給小程序提供后臺(tái)數(shù)據(jù)用的。同樣可以為小程序提供后臺(tái)數(shù)據(jù)的有java和php。

python一般用來(lái)做什么？

謝謝邀請(qǐng):python作為現(xiàn)在一門非?；鸬恼Z(yǔ)言，它的運(yùn)用場(chǎng)景非常的廣泛，其實(shí)很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都可以用在不同的領(lǐng)域做開(kāi)發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過(guò)它就是一個(gè)通用的腳本語(yǔ)言，也被稱做膠水語(yǔ)言，膠水是指，python借助C語(yǔ)言接口，幾乎可以驅(qū)動(dòng)所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個(gè)開(kāi)源的庫(kù)。安裝后就可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學(xué)計(jì)算，GUI，OA，自動(dòng)控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說(shuō)python，python可以用來(lái)做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫(kù)編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)12:人工智能.

看到這么多運(yùn)用場(chǎng)景是不是覺(jué)得非常厲害..但是python通常不作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語(yǔ)法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因?yàn)槿腴T快，簡(jiǎn)單，學(xué)習(xí)成本相對(duì)低，他有很豐富的支持庫(kù)可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā).

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

如題，作為一個(gè)研究生，你用Python寫算法，我覺(jué)得你應(yīng)該是想往大數(shù)據(jù)，人工智能方面發(fā)展。

Python這些年隨著大數(shù)據(jù)人工智能的大爆發(fā)也變得流行起來(lái)，你想再提升自己Python的水平，我覺(jué)得你可以從以下著手！

分布式計(jì)算框架spark

Apache Spark是一個(gè)計(jì)算速度快，易用，支持復(fù)雜分析的大數(shù)據(jù)處理框架，大有取代mapreduce之勢(shì)。

Python雖說(shuō)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有極好的應(yīng)用，但是Python有一個(gè)大缺陷，不支持分布式計(jì)算，但是不要緊，spark提供了極好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式計(jì)算、流計(jì)算方面有了極大提高。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互轉(zhuǎn)化。所以說(shuō)spark讓Python有了分布式處理大數(shù)據(jù)集的能力。

web后端

Python有十分多的強(qiáng)大的web后端框架，如Django，flask等，學(xué)習(xí)這這可以鞏固Python的基礎(chǔ)，又會(huì)使用到Python的高級(jí)用法，如裝飾器，類及魔法方法，數(shù)據(jù)庫(kù)等。

學(xué)習(xí)spark和web后端的優(yōu)勢(shì)

你不可能一直在單機(jī)上使用模型，你可能會(huì)在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站來(lái)部署模型，這需要你了解后端和分布式計(jì)算，學(xué)習(xí)這兩方面，既能提升Python水平，也能讓你在日后的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域如虎添翼。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺(jué)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最受歡迎的編程語(yǔ)言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，自然也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多時(shí)候，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用，對(duì)性能要求不高。