如何基于kafka來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)全功能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？以下是我對(duì)你的回答，拒絕復(fù)制和粘貼。首先，Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，主要用于消費(fèi)者和生產(chǎn)者的場(chǎng)景。這是一種發(fā)布-訂閱關(guān)系。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)

如何基于kafka來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)全功能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)？

以下是我對(duì)你的回答，拒絕復(fù)制和粘貼。

首先，Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，主要用于消費(fèi)者和生產(chǎn)者的場(chǎng)景。這是一種發(fā)布-訂閱關(guān)系。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，主要用于存儲(chǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)。

基于Kafka，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全功能關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。卡夫卡本身與數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有對(duì)應(yīng)關(guān)系，它們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)有對(duì)應(yīng)關(guān)系。

如果我們要把這兩件事聯(lián)系起來(lái)，我們通常會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)的信息讀出來(lái)放在卡夫卡中，也就是消息生產(chǎn)者；而從卡夫卡獲取數(shù)據(jù)的客戶(hù)端或終端就是消費(fèi)消息，也就是消費(fèi)者。當(dāng)然，您可以讀取來(lái)自卡夫卡的消息，并在處理后將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。您應(yīng)該知道Kafka是一個(gè)中間件，它的主要功能不是像數(shù)據(jù)庫(kù)那樣存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

建議您首先明確需求，并確定您的問(wèn)題是否滿(mǎn)足需求。

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

！1！卡夫卡在2011被捐贈(zèng)給Apache基金會(huì)，而RAFT的論文是在尋找一個(gè)潛在的一致算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點(diǎn)不可用時(shí)，服務(wù)不可用。Kafka中維護(hù)的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務(wù)，即使副本不可用，只剩下領(lǐng)頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。木筏適用于強(qiáng)稠度