mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用cluster，使用tidb

謝謝。這個(gè)問(wèn)題的主要意思是，比如說(shuō)有100個(gè)產(chǎn)品，其中20萬(wàn)個(gè)很流行，需要緩存來(lái)降低DB的壓力。在實(shí)際項(xiàng)目中，流行的產(chǎn)品必須是動(dòng)態(tài)變化的，所以需要一個(gè)redis有序隊(duì)列，它用來(lái)抽取最熱門(mén)的產(chǎn)品。最熱門(mén)產(chǎn)品的分?jǐn)?shù)可能需要設(shè)計(jì)一個(gè)算法，根據(jù)點(diǎn)擊率、訂單率、5分鐘點(diǎn)擊、1小時(shí)點(diǎn)擊等計(jì)算出一個(gè)分?jǐn)?shù)，然后另一個(gè)離線任務(wù)根據(jù)消息或定時(shí)觸發(fā)器取出隊(duì)列前面的20萬(wàn)個(gè)ID，并同步緩存。當(dāng)然，類(lèi)似微博的設(shè)計(jì)也需要提供一種方法，手動(dòng)將其設(shè)置為熱門(mén)