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excel mysql實時更新 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,就是用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并使用PowerPivot對分析視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,優(yōu)點是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動時間比較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步時間會比較長

昨天,一個Excel VBA剛剛發(fā)布了MySQL的詳細(xì)操作文檔,有VBA編程的基礎(chǔ),應(yīng)該很簡單

參考鏈接https://www.toutiao.com/i6513449466735886856/

Excel是非常適用于數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和圖表分析。然而,當(dāng)涉及較大的數(shù)據(jù)或需要形成網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時,必須使用數(shù)據(jù)庫。MySQL是開源的、穩(wěn)定的、免費的,作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫使用非常方便。今天,我將分享一個VBA操作mysql的完整示例,包括word版本和excel case文件的說明。在這段代碼中,只要更改鏈接字符串,還可以操作SQL server或access數(shù)據(jù)庫。我希望你能用它。只需注意這個標(biāo)題號碼和回復(fù)1009

主要內(nèi)容如下@數(shù)據(jù)庫用于存儲數(shù)據(jù),非常方便程序員編寫相關(guān)代碼,添加、刪除和更改其中的數(shù)據(jù),并將其發(fā)送到所需函數(shù)。

怎么把excel導(dǎo)入mysql?

1. 數(shù)據(jù)量太大,比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的,不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩,啟動慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大,比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL,也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle,可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù),而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般,如百萬級。使用MySQL,MySQL可以快速處理這個級別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小,比如不到10萬,SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。