sparksql執(zhí)行sql語(yǔ)句 請(qǐng)問(wèn)寫(xiě)SQL腳本的算不算程序員?
請(qǐng)問(wèn)寫(xiě)SQL腳本的算不算程序員?應(yīng)該叫數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,也是不錯(cuò)的選擇sparksql和sql的區(qū)別?Spark SQL與spark1中的傳統(tǒng)SQL不完全一致。但是,在spark2的版本中。十、 美國(guó)的a
請(qǐng)問(wèn)寫(xiě)SQL腳本的算不算程序員?
應(yīng)該叫數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,也是不錯(cuò)的選擇
sparksql和sql的區(qū)別?
Spark SQL與spark1中的傳統(tǒng)SQL不完全一致。但是,在spark2的版本中。十、 美國(guó)的ansisql2003是完全標(biāo)準(zhǔn)的SQL。
Oracle和MySQL有自己的語(yǔ)法規(guī)則,通常使用的SQL語(yǔ)句不是標(biāo)準(zhǔn)的SQL。
Mysql、Oracle和hive都是標(biāo)準(zhǔn)SQL的一部分。
spark sql構(gòu)建特征?
1. 易于集成
SQL查詢(xún)和Spark程序的無(wú)縫混合
不同語(yǔ)言的代碼開(kāi)發(fā)
2。統(tǒng)一數(shù)據(jù)源訪問(wèn)
以相同的方式連接到任何數(shù)據(jù)源。以后,sparksql可以使用統(tǒng)一的方式連接到任何外部數(shù)據(jù)源,而無(wú)需使用不同的api
3。兼容hive
sparksql可以支持hivesql語(yǔ)法sparksql兼容hivesql
4。支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
sparksql支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接JDBC或ODBC