作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類(lèi)、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

C語(yǔ)言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語(yǔ)言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語(yǔ)言。

它之所以古老是因?yàn)镃語(yǔ)言出現(xiàn)得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語(yǔ)言出現(xiàn)得早，但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是從C語(yǔ)言中誕生的。

最根本的原因是C語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用來(lái)同時(shí)編寫(xiě)匯編語(yǔ)言。從理論上講，它可以用外匯來(lái)表示。匯編語(yǔ)言是最有效的語(yǔ)言。

所以Python是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的也就不足為奇了。它與能否生成exe無(wú)關(guān)。

Exe文件是Windows平臺(tái)的專(zhuān)用格式。最簡(jiǎn)單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實(shí)際上由引導(dǎo)加載程序和解釋器組成。

由Python語(yǔ)言生成的代碼只能通過(guò)引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問(wèn)題。

Python怎么樣？

最近，我接觸了Python。我覺(jué)得這幾年很流行，在網(wǎng)上申請(qǐng)培訓(xùn)班幾乎花了幾千元。想一想，怕浪費(fèi)錢(qián)。啊，太糾結(jié)了。我主要擔(dān)心的是網(wǎng)上的課程不是很好，或者我恐怕聽(tīng)不懂