數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的區(qū)別？數(shù)據(jù)分析只是一種工具（分析問(wèn)題的系統(tǒng)方法），可以非常簡(jiǎn)單也可以非常復(fù)雜。簡(jiǎn)單的例子：通過(guò)分析，購(gòu)買我產(chǎn)品的大部分人來(lái)自北京，北京是我主要消費(fèi)者居住的城市。復(fù)雜點(diǎn)的例子：用統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的區(qū)別？

數(shù)據(jù)分析只是一種工具（分析問(wèn)題的系統(tǒng)方法），可以非常簡(jiǎn)單也可以非常復(fù)雜。

簡(jiǎn)單的例子：通過(guò)分析，購(gòu)買我產(chǎn)品的大部分人來(lái)自北京，北京是我主要消費(fèi)者居住的城市。復(fù)雜點(diǎn)的例子：用統(tǒng)計(jì)方法建立數(shù)學(xué)模型。我想從10萬(wàn)人中找出100個(gè)更有可能購(gòu)買我的產(chǎn)品的客戶，然后通過(guò)物流區(qū)域的數(shù)學(xué)建模找到他們。不管你的商業(yè)模式是什么，你都可以用數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)來(lái)證明你的假設(shè)，這就是所謂的數(shù)據(jù)分析。因此，數(shù)據(jù)分析員這個(gè)職業(yè)描述的是一個(gè)能用數(shù)學(xué)方法用數(shù)據(jù)證明假設(shè)的人。商業(yè)智能是一種產(chǎn)品/服務(wù)。該產(chǎn)品/服務(wù)可能包括報(bào)告、分析、管理等。它使用計(jì)算機(jī)和編程技術(shù)來(lái)自動(dòng)化某些業(yè)務(wù)流程的行為。例如：水果店老板利用商務(wù)智能工具finebi制作的報(bào)表或儀表盤，觀察自己店內(nèi)的人流、購(gòu)買數(shù)量和購(gòu)買時(shí)間，及時(shí)調(diào)整庫(kù)存和銷售節(jié)奏。在人們做生意之前，他們依靠直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在有了計(jì)算機(jī)的幫助，我們可以利用數(shù)據(jù)分析來(lái)減少試驗(yàn)和錯(cuò)誤，減少錯(cuò)誤決策的成本，了解好生意的原因。商業(yè)智能將盡可能地自動(dòng)化和簡(jiǎn)化這一切。

大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么？

大數(shù)據(jù)與Bi（商業(yè)智能）的關(guān)系從應(yīng)用的角度來(lái)看，Bi（商業(yè)智能）是商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表和決策依據(jù)，以幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。

Bi在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的地位，其核心作用是對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)上下鉆取、立方體等進(jìn)行多維分析。通過(guò)ETL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和轉(zhuǎn)換，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行前端的商業(yè)智能分析和顯示。

Bi處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。例如，finebi business intelligence擁有自己的ETL，可以在短時(shí)間內(nèi)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求并輸出分析結(jié)果。

Bi對(duì)穩(wěn)定性和易用性有一定的要求，這是其他數(shù)據(jù)分析工具無(wú)法比擬的。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫(kù)、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，其次是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。