為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。跑python用ThinkPad好還是MacBook好？運(yùn)行python，那絕對(duì)是最好的服務(wù)器操作

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

跑python用ThinkPad好還是MacBook好？

運(yùn)行python，那絕對(duì)是最好的服務(wù)器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。

我認(rèn)為這個(gè)問題的主要目的應(yīng)該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應(yīng)該看看開發(fā)方向。如果是網(wǎng)絡(luò)爬蟲和服務(wù)器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。

如果您想進(jìn)行一些機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，您可能需要在將來應(yīng)用GPU，并找到一個(gè)具有強(qiáng)大GPU性能的筆記本作為備份。當(dāng)然，那時(shí)筆記本可能跟不上你，你還需要一個(gè)工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

筆記本電腦預(yù)算10000左右，有什么推薦？計(jì)算機(jī)專業(yè)，主要使用python,java未來發(fā)展方向是深度學(xué)習(xí)？

作為深度學(xué)習(xí)的研究者，我可以負(fù)責(zé)任地告訴你，如果你想研究深度學(xué)習(xí)的方向，MacBook Pro是不合適的，因?yàn)镃UDA內(nèi)核不支持它，也就是說，GPU不能用來加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程。但是，是的，有一個(gè)但是！MacBookPro的MacOS系統(tǒng)是最為程序員友好的操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)預(yù)裝了Python，具有最好的vim。因此，如果你不需要快速的GPU培訓(xùn)，建議。

第二，我想說的是，如果你都是機(jī)器學(xué)習(xí)和編程友好，你可以買一臺(tái)筆記本電腦與一個(gè)大的GPU和安裝ubantu系統(tǒng)。

Windows系統(tǒng)不適合編程。

學(xué)python最重要的是什么？

最重要的是方向。掌握了python的基本語法之后，您需要深入了解python可以做什么，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者用python做了什么。只有這樣，你才能獲得你所說的深刻而廣泛的編程知識(shí)。python有幾個(gè)主要的發(fā)展方向，一個(gè)是爬蟲，一個(gè)是web，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析。

找到你喜歡的方向，堅(jiān)持并回到主題。最好說學(xué)習(xí)Python最重要的是興趣！