MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊來負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

如果中國重新開發(fā)像MATLAB、solidworks這樣的軟件大概需要多久？

軟件開發(fā)非?？?。根據(jù)中國的盜版技術(shù)，估計在2-3年內(nèi)可以用于商業(yè)用途。問題是，在這之后，它需要一個專業(yè)的團(tuán)隊來做更新和修補(bǔ)。沒有市場就很難成功。當(dāng)你成功的時候，國外可能會給你開源來搶占市場。在國內(nèi)，寫起來可能不容易，最后會被成本壓垮，所以需要大多數(shù)人認(rèn)可用matlab做科學(xué)計算、工程理論計算、數(shù)值分析和財務(wù)分析。用戶群主要是科學(xué)家、工程總工程師、數(shù)學(xué)建模、金融投資決策團(tuán)隊等。其中，有不少院士和博士。普通程序員只能仰望他們。他們怎么能輕視他們呢？

為什么很多程序員會鄙視MATLAB？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。