python是怎樣的編程語言？Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，每個(gè)人都在做一個(gè)基于Python的庫，這使得P

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，每個(gè)人都在做一個(gè)基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像一個(gè)工具。比如機(jī)器學(xué)習(xí)，理論上可能很復(fù)雜，但實(shí)際上Python只能實(shí)現(xiàn)幾行代碼，不需要在代碼上花費(fèi)太多時(shí)間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語言了。Python現(xiàn)在越來越流行了。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

我想問一下，學(xué)過python，還用學(xué)c嗎？求解答，謝謝？

作為一名it從業(yè)者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，學(xué)習(xí)編程語言必須與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。如果應(yīng)用場(chǎng)景不變，通常不需要學(xué)習(xí)新的編程語言。Python語言本身就是一種流行的全場(chǎng)景編程語言，目前Python語言的興起趨勢(shì)也非常明顯。未來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實(shí)施，Python語言的應(yīng)用場(chǎng)景將逐步擴(kuò)展。

學(xué)習(xí)完python編程語言后，應(yīng)選擇一個(gè)主要方向繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，如大數(shù)據(jù)和人工智能。目前，雖然Python語言在IT行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，但Python post對(duì)從業(yè)人員的要求還是比較高的。初學(xué)者必須有自己的主攻方向和實(shí)踐能力。

對(duì)于許多初學(xué)者來說，選擇大數(shù)據(jù)作為主要方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。一方面，目前大數(shù)據(jù)的開發(fā)工作很多，另一方面，未來也可以朝著人工智能的方向發(fā)展，也就是所謂“進(jìn)能攻，退能守”。掌握Python語言后，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工業(yè)軟件，這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一種常見的開發(fā)方法。

從技術(shù)系統(tǒng)的角度來看，編程語言只是一種工具。并不是說你掌握的編程語言越多越好。具有編程語言的實(shí)際開發(fā)能力是非常重要的。如果將大數(shù)據(jù)開發(fā)分為三個(gè)學(xué)習(xí)階段，學(xué)習(xí)編程語言只完成第一階段的學(xué)習(xí)任務(wù)，這也是一個(gè)學(xué)習(xí)難度較低的學(xué)習(xí)階段。

最后，如果我們打算在掌握Python語言后進(jìn)入嵌入式領(lǐng)域，就必須進(jìn)一步學(xué)習(xí)C語言。