python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？Python語言是一種功能齊全的語言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的

python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？

Python語言是一種功能齊全的語言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和web開發(fā)。

如果您是初學(xué)者，可以假設(shè)您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項(xiàng)目都部署在Linux系統(tǒng)上，因?yàn)镻ython標(biāo)準(zhǔn)庫提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學(xué)習(xí)Python語言，然后花時(shí)間學(xué)習(xí)Linux。軟件行業(yè)有一個(gè)真理：新項(xiàng)目、新團(tuán)隊(duì)、新技術(shù)，只要有多個(gè)新項(xiàng)目，最終都會失敗。學(xué)習(xí)也是如此。向舊的學(xué)習(xí)，向新的學(xué)習(xí)，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進(jìn)入一個(gè)完全陌生的環(huán)境。

學(xué)Python一定要會算法嗎？

開始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望我能幫到你

首先，在我個(gè)人的自學(xué)經(jīng)歷中，興趣是第一位的。你需要確定你是否非常喜歡編程。如果你足夠熱愛編程，所有的困難都將變得毫無意義。

其次，我個(gè)人認(rèn)為有很多免費(fèi)的在線視頻教程。你可以下載一兩個(gè)，不要太多。但我認(rèn)為看自學(xué)視頻的人很有自制力，否則你會睡著的。

然后我來談?wù)勎业淖詫W(xué)方法：讀一本書，選一兩本好的Python基礎(chǔ)書開始學(xué)習(xí)，仔細(xì)閱讀，認(rèn)真記筆記，把書中的每一個(gè)案例自己敲幾下，找出原因，然后完成一個(gè)完整的項(xiàng)目。例如，如果您想創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)站，那么在學(xué)習(xí)完基本python之后再學(xué)習(xí)框架。

推薦基礎(chǔ)入門書籍：Python編程從頭到尾練習(xí)[強(qiáng)烈推薦]，Python快速入門，讓枯燥的工作自動(dòng)化[強(qiáng)烈推薦]我基本上都是讀這兩本書入門，并進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，對這兩本書進(jìn)行提煉和理解，有自學(xué)的能力，可以看到一些更高級的東西。

請問自學(xué)Python需要具備什么？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包，通過學(xué)習(xí)使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。