操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議學習Python，但是起步周期會比較長

數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為現(xiàn)代視覺傳達的等價物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以用點、線或條進行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復雜數(shù)據(jù)更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，例如比較或理解因果關系。圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）遵循該任務。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中一個或多個變量的模式或關系。

數(shù)據(jù)可視化不僅是一門藝術，也是一門科學。有人認為它是描述性統(tǒng)計的一個分支，也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具?；ヂ?lián)網(wǎng)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增加和環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網(wǎng)。這些數(shù)據(jù)的處理、分析和交流給數(shù)據(jù)可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數(shù)據(jù)科學家的數(shù)據(jù)科學領域和實踐者有助于應對這一挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化、探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計圖形密切相關。自2000年以來，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為科學與信息可視化相結合的一個活躍的研究、教學和開發(fā)領域。有學者認為，數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關注。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。