從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？對于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進行分析，了解其原理，實現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯概率。從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、可擴展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務(wù)分析。財務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時代的到來，首先介紹了深度機器學(xué)習(xí)課程。它包括機器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機會。

python怎么聲明一個字典數(shù)組，每一個數(shù)組元素是字典dict？

字典確實很亂。但是字典的存儲過程是有序的。

字典存儲背后的邏輯是哈希表，即稀疏數(shù)組。初始化dict后，Python解釋器將為dict分配一定的空間，并按順序?qū)⑵涮砑拥阶值渲小?/p>

但是，如果繼續(xù)向字典中添加新鍵，可能會導(dǎo)致Python解釋器擴展存儲空間。擴展過程將創(chuàng)建一個新的哈希表，然后將現(xiàn)有元素復(fù)制到新的哈希表中。這個過程可能會導(dǎo)致哈希沖突，導(dǎo)致dict的鍵值對順序的改變。

“Fluent Python”對字典存儲有更詳細的介紹。

如果您沒有解散名單，您可以查看信息。

如何在python中引入高性能數(shù)據(jù)類型？

1. Counter

Counter是dictionary對象的子類。collections模塊中的counter（）函數(shù)接受Iterable，例如list或tuple，并返回counter字典。字典的鍵將是Iterable的唯一元素，每個鍵的值將是Iterable中元素的計數(shù)。

2. Defaultdict

此函數(shù)的工作原理與普通的Python字典完全相同，另外一個優(yōu)點是當(dāng)您試圖訪問一個不存在的密鑰時，它不會拋出錯誤。

相反，它使用默認(rèn)值初始化密鑰。默認(rèn)值是在創(chuàng)建defaultdict對象時根據(jù)作為參數(shù)傳遞的數(shù)據(jù)類型自動設(shè)置的。

3. Deque

隊列是計算機科學(xué)中遵循先進先出原理的一種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。簡而言之，這意味著添加到隊列的第一個對象也必須是要刪除的第一個對象。我們只能在隊列前面插入內(nèi)容，只能從后面刪除內(nèi)容—在隊列中間什么也做不了。集合庫的Deque實現(xiàn)了該函數(shù)的優(yōu)化版本。此實現(xiàn)的一個關(guān)鍵特性是保持隊列大小，即如果隊列的最大大小設(shè)置為10，則deque將根據(jù)FIFO原則添加和刪除元素，以保持最大大小為10。這是迄今為止Python中隊最好的實現(xiàn)。

在Python中創(chuàng)建常規(guī)元組時，它們的元素是通用的和未命名的。這迫使您記住每個元組元素的確切索引。Namedtuple就是這個問題的解決方案。

Namedtule（）返回一個元組，其中每個位置的名稱是固定的，而Namedtule對象的名稱是通用的。要使用namedtuple，首先為它創(chuàng)建一個模板。下面的代碼創(chuàng)建一個名為“person”的命名元組模板，該模板具有“name”、“age”和“job”參數(shù)。