python 圖片轉(zhuǎn)文字 關(guān)于OpenCV圖像配準(zhǔn)角點(diǎn)匹配求助?
關(guān)于OpenCV圖像配準(zhǔn)角點(diǎn)匹配求助?使用OpenCV進(jìn)行模板匹配(原圖-模板圖)?有很多匹配算法,比如最簡單的比較原始圖像和模板圖像之間的像素值。但是這種方法有一點(diǎn)旋轉(zhuǎn)和光線變化,結(jié)果會很差。為了改
關(guān)于OpenCV圖像配準(zhǔn)角點(diǎn)匹配求助?
使用OpenCV進(jìn)行模板匹配(原圖-模板圖)?
有很多匹配算法,比如最簡單的比較原始圖像和模板圖像之間的像素值。但是這種方法有一點(diǎn)旋轉(zhuǎn)和光線變化,結(jié)果會很差。為了改進(jìn)這一點(diǎn),我們有sad算法。然后傷心地說。然后利用NCC算法計(jì)算區(qū)域間的互相關(guān)。在上述三種算法中,sad算法是最簡單的,因此在確定模板大小時sad算法的速度最快。NCC算法比sad算法復(fù)雜得多。至于算法的過程,這三種算法都很容易理解。我覺得自己學(xué)習(xí)比較好。