mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，使用集群，使用tidb

是的，MySQL是一個中小型數(shù)據(jù)庫，擁有超過1億條記錄，那么如果你在這個時候通過select查詢，效率會很低（沒有索引）。為了減少單個表的讀寫IO壓力，只能做子表

在mysql中，每個數(shù)據(jù)庫最多可以創(chuàng)建20億個表，一個表可以定義1024列，每行的最大長度為8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長度）。在表中定義varchar、nvarchar或varbinary類型列時，如果插入表中的數(shù)據(jù)行超過8092字節(jié)，transact-SQL語句將失敗并生成錯誤消息。SQLServer對每個表中的行數(shù)沒有直接限制，但受數(shù)據(jù)庫存儲空間的限制。每個數(shù)據(jù)庫的最大空間是1048516tb，因此表的最大可用空間是1048516tb減去數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)表和其他數(shù)據(jù)庫對象占用的空間。