MySQL的索引是什么？怎么優(yōu)化？MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行非常重要。索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。例如：mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒

MySQL的索引是什么？怎么優(yōu)化？

MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行非常重要。索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

例如：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，你不在乎投資成本，就用集群，用tidb

首先，架構(gòu)師不是那么好，技術(shù)實(shí)力一定要過關(guān)，你一定要有架構(gòu)師的想法。其次，架構(gòu)是Dubbo框架，zookeeper基本原理，redis分布式緩存，JVM性能優(yōu)化，nginx Apache企業(yè)開發(fā)所需Tomcat集群部署，大數(shù)據(jù)Hadoop，HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark，storm，數(shù)據(jù)分析，分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。

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