python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀??？從理論上講，總的來說文件.readlines（）可以（取決于實現(xiàn)）不慢于您自己的手動調(diào)用文件.readline（），因為前一個循環(huán)是C級的，而您的循環(huán)是pyth

python讀取大文件數(shù)據(jù)怎么快速讀??？

從理論上講，總的來說文件.readlines（）可以（取決于實現(xiàn)）不慢于您自己的手動調(diào)用文件.readline（），因為前一個循環(huán)是C級的，而您的循環(huán)是python級的。然而，在內(nèi)存消耗方面，前者可能是后者的幾十倍，因為前者會一次將所有數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存，而后者一次只讀取一行。更好的編寫方法是：

如何用python快速讀取幾G以上的大文件？

如果內(nèi)存不足，有幾種解決方案：

使用swap to read（）一次性完成

在系統(tǒng)級將一個大文件拆分為幾個小于系統(tǒng)內(nèi)存的小文件，然后分別讀取

使用Python根據(jù)數(shù)據(jù)大小逐塊讀取數(shù)據(jù)，并在使用數(shù)據(jù)后釋放內(nèi)存：

while true:chunkudata=fileu對象.讀取（chunk size）如果不是chunk data:break yield chunk First，打開pychar的編輯器pychar。

2. 然后使用文件中的open函數(shù)打開文件，格式：open（文件地址，文件類型）。例如：F=open（“1。TXT“，”R“）表示打開文件1。TXT，只讀。

3. 然后通過read函數(shù)讀取文件的內(nèi)容。b=f.讀?。ǎ?。

4。閱讀之后，我們應該記住關(guān)閉打開文件的句柄，并使用close來關(guān)閉它。f、 關(guān)閉（）。

5。然后我們把文件的內(nèi)容打印出來。打?。╞）

6。單擊頂部菜單欄中的“運行”命令。

7. 在下面的控制臺中，我們可以看到從文件中讀取的內(nèi)容！