hive和mapreduce的區(qū)別，各自優(yōu)勢？Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫，hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句，使Hadoop

hive和mapreduce的區(qū)別，各自優(yōu)勢？

Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫，hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句，使Hadoop能夠通過SQL語句操作文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hive依賴于Hadoop。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

hive有沒有可視化的工具？

1 HQL語法約定

此部分的HQL由web服務器提交給配置單元服務器執(zhí)行。

根據(jù)hive的特點，除了一些select語句的執(zhí)行會啟動MapReduce外，其他的語句如alter、load、insert等都不會涉及M/R，可見大多數(shù)情況下沒有MapReduce執(zhí)行日志輸出，而當前ide日志監(jiān)控部分只處理查詢由MapReduce執(zhí)行。根據(jù)“基于hive JDBC的web可視化接口方案v0.2.docx”的分析，hive JDBC只實現(xiàn)executeQuery和close方法，所有HQL語句都通過executeQuery方法傳入和執(zhí)行。因此，要啟動日志監(jiān)視功能，只需在該方法的HQL參數(shù)之前添加日志開關標識符。

怎樣去找出線上hive或mapreduce運行慢的原因？

首先，通過Hadoop web監(jiān)控界面找到hive或MapReduce對應的應用程序，然后點擊查看該應用程序的map和reduce任務數(shù)，哪個階段比較慢，然后找到慢的原因。

hive底層依賴hadoop中的哪些框架？

1. 什么是蜂巢？Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，它可以將結(jié)構化數(shù)據(jù)文件映射到數(shù)據(jù)庫表，并提供類似SQL的查詢功能。其實質(zhì)是將HQL轉(zhuǎn)換為MapReduce程序。2為什么要用蜂箱？操作界面采用類似SQL的語法，提供快速開發(fā)的能力。它避免了編寫MapReduce，降低了開發(fā)人員的學習成本。擴展功能非常方便。3可擴展的hive支持用戶定義的功能，用戶可以根據(jù)自己的需要實現(xiàn)自己的功能。容錯性好，當節(jié)點出現(xiàn)問題時，SQL仍然可以完成執(zhí)行。4hive和Hadoop之間的關系發(fā)送HQL->；hive轉(zhuǎn)換為MapReduce-> MapReduce->在HDFS 5上操作。比較hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，hiverdbms查詢語言hqlsql數(shù)據(jù)存儲hdfsraw設備或本地FS執(zhí)行mapreduceexcutor執(zhí)行延遲高低處理數(shù)據(jù)大小索引0.8版本后，添加位圖索引有復雜索引6。Hive在未來，增加更多類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的功能，如存儲過程，提高MapReduce的性能，具備真正的數(shù)據(jù)倉庫能力，加強UI的基本執(zhí)行過程

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知，無論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外都加入了這個行業(yè)！于是，很多培訓機構也紛紛崛起，開設相關培訓課程！作為未來非常有前途的產(chǎn)業(yè)。成為一名大數(shù)據(jù)工程師，無疑是為了迎接一個充滿希望的職業(yè)。大數(shù)據(jù)工程師應該學習什么。

其實，說到大數(shù)據(jù)的主要學習技術，最直接的是從工作需求出發(fā)，但也會有弊端，即學習不會很全面。

看看各大招聘網(wǎng)站、bat等大工廠，不同的企業(yè)要求員工有不同的工作技能，通過本文我們做一個簡單的分析和總結(jié)，可以供大家參考。

事實上，隨著社會的進步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)培訓的模式有很多種，一般分為視頻學習、在線直播學習、線下教學學習和雙重學習模式。你可以根據(jù)自己的情況選擇自己的大數(shù)據(jù)培訓模式。

大數(shù)據(jù)培訓的內(nèi)容是什么，有哪些方式？

HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個核心工具。另外，隨著Hadoop的發(fā)展，HBase和hive變得越來越重要。

“bigdate思考（8）大數(shù)據(jù)Hadoop的核心架構HDFS MapReduce HBase hive的內(nèi)部機制”，從內(nèi)部機制分析HDFS、MapReduce、HBase和hive的運行機制，從底層到數(shù)據(jù)管理分析Hadoop。