怎樣用mysql查詢樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)？當(dāng)然，這種結(jié)構(gòu)不應(yīng)該追求任何效率。如果你想提高效率，你只能改變表的結(jié)構(gòu)。1:從表P1、表p2中選擇p2.id，其中P1.id=p2.pid和P1.id=0。2:假設(shè)表名

怎樣用mysql查詢樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)？

當(dāng)然，這種結(jié)構(gòu)不應(yīng)該追求任何效率。如果你想提高效率，你只能改變表的結(jié)構(gòu)。1:從表P1、表p2中選擇p2.id，其中P1.id=p2.pid和P1.id=0。2:假設(shè)表名為treesql code選擇distinct a.id from tree作為內(nèi)部連接樹作為B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=0選擇distinct a.id from tree作為內(nèi)部連接樹作為B on（a.pid=B.pid），其中B.pid>=23。在mysql中，不能用一句SQL來實(shí)現(xiàn)。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb