標準曲線中r2怎么計算 SPSS回歸分析中擬合優(yōu)度R2=0.068很小怎么解決？

2021-03-14

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SPSS回歸分析中擬合優(yōu)度R2=0.068很小怎么解決？R吸吮很小，說明模型解釋力不強，可能是：1、忽略重要變量，請重新分析因變量的影響因素；2與自變量之間存在共線關系，注銷因變量的影響。建議看一個變

SPSS回歸分析中擬合優(yōu)度R2=0.068很小怎么解決？

R吸吮很小，說明模型解釋力不強，可能是：

1、忽略重要變量，請重新分析因變量的影響因素；

2與自變量之間存在共線關系，注銷因變量的影響。建議看一個變量的T值，并加以消除。然后，用逐步回歸的方法來分析哪個自變量降低了整個模型的擬合優(yōu)度。

3. 不僅要看r2，還要看adjr24和F檢驗。F檢驗是顯著的，但r2太低，仍然不能說明方程是無效的。增大樣本量可以使r2增大。

回歸分析中有R2和R2（adj）

R2=1-sserror/sstotal

R2（adj）=1-（sserror/（n-p））/（sstotal/（n-1）），n為總項數，p為回歸方程中的項數。

兩個值越接近越好。兩個值越大越好?；貧w越大越好。