Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

用Python怎么求一組數(shù)的平均值？

求一個(gè)python程序，計(jì)算三個(gè)數(shù)的平均數(shù)和方差？

def fangcha（）：a=流量輸入（“請輸入a:”）B=浮點(diǎn)輸入（“請輸入B:”）C=浮點(diǎn)輸入（“請輸入C:”）d=（a，B，C）/3.0 e=（（a-d）**2（B-d）**2（C-d）**2）/3.0打印“平均值為：F，方差為：F”%（d，e） fangcha（）python2.7可用

Python計(jì)算均值和方差?？梢允褂肞ython計(jì)算均值和方差。你可以自己寫，也可以用numpy，但是哪個(gè)更快？我做了個(gè)實(shí)驗(yàn)。首先，我生成了900萬個(gè)樣本：nlist=range（09000000）nlist=[float（I）/1000000 for innlist]n=len（nlist）。第二行是把樣本縮小，否則會(huì)從100萬溢出到900萬。自我實(shí)現(xiàn)，遍歷數(shù)組以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量運(yùn)算來查找：importnumpyarray=numpy.數(shù)組（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum（）平均值=sum1/NVAR=sum2/n-平均值**2取1.0s