MATLAB中的FFT的采樣頻率和采樣點怎樣確定？問題1：采樣時間間隔和采樣頻率之間存在一個倒數(shù)關系，即TS=1/Fs；因此關于Fs=1E5，您是對的。問題2:在MATLAB中使用FFT函數(shù)的兩種方法

MATLAB中的FFT的采樣頻率和采樣點怎樣確定？

問題1：采樣時間間隔和采樣頻率之間存在一個倒數(shù)關系，即TS=1/Fs；因此關于Fs=1E5，您是對的。

問題2:在MATLAB中使用FFT函數(shù)的兩種方法是基于通用數(shù)字信號處理教材中基-2的Cooley-Tukey FFT算法。區(qū)別在于后者指定了FFT點數(shù)。我們知道，對于基2fft，當采樣點數(shù)為2的冪次方時，精度更高，計算速度更快。所以最好指定2的冪。

問題3：采樣點數(shù)n自然取決于采樣頻率。如果是指FFT點數(shù)，一般是采樣點數(shù)n的最小2的冪向上。當然，數(shù)字越大，分辨率就越高。FFT的分辨率=（采樣頻率FS）/（FFT點）。所以在相同的采樣頻率下，點數(shù)越大，分辨率越高。

MATLAB中，如何使用resample函數(shù)，降低采樣率？

重采樣是信號的下采樣處理，它的理解是：B=重采樣（x，90250）%，采樣從250Hz減少到90hz，如果250在前面，插值從90到250，可以看到B的長度。250Hz采樣的4000個數(shù)據(jù)等于90hz采樣的1440個數(shù)據(jù)，這是下采樣。重采樣是抽取抽取和插值的結(jié)合。具體操作如下：先將插值90變?yōu)?50*9hz，再將抽取250變?yōu)樗俾?0hz

可通過Matlab函數(shù)聲音實現(xiàn)。該函數(shù)的輸入?yún)?shù)為音頻數(shù)據(jù)矢量、采樣頻率和轉(zhuǎn)換位。您也可以編寫自己的語音數(shù)據(jù)。例如，聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））響了兩次，即：聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））睡眠（1）聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））matlab還附帶了很多聲音：%bird sound loadchirpsound（y，F(xiàn)S）%%gong sound loadgongsound（y，F(xiàn)S）%%Hallelujah loadhandelsound（y，F(xiàn)S）%。笑聲loughersoun D（y，F(xiàn)S）%load splatsound（y，F(xiàn)S）%train load train around（y，F(xiàn)S）