想自學大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。以

想自學大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領域，具有通用編程能力。因此，在此基礎上，他首先學習了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進行學習。您可以推薦以下書籍：

pypark實用指南

，由淺入深，非常好用。

想做數(shù)據(jù)分析是學python還是學大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結構中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴展包，通過學習使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學習數(shù)據(jù)分析，建議學習Python而不是大數(shù)據(jù)。

用Python進行數(shù)據(jù)分析，不懂Python，求合適的Python書籍或資料推薦？

Python有很多學習資料，你可以在網(wǎng)上查看一些學習資料，也可以在不同的視頻網(wǎng)站上關注學習視頻。在這里，我們推薦B站或網(wǎng)易云教室。上面有很多關于Python的學習視頻。當然，在頭版有很多關于Python的學習資料。建議先學習基礎知識，關于數(shù)據(jù)分析我們需要學習pandas和numpy等第三方科學計算庫，在數(shù)據(jù)分析中使用以上兩個庫可以大大降低數(shù)據(jù)分析的成本，當然標題或B站也有很多關于這方面的知識我建議你學python，但說實話，大數(shù)據(jù)真的很難學，我現(xiàn)在也在學，想起來有點扯淡，公司里沒人懂這個，沒人教我，讓我這樣做是為了公司未來的發(fā)展，我需要制定一套流程。我所做的是在卡格爾上的比賽，有10萬套訓練和20萬次測試。如果做大數(shù)據(jù)，就要了解卡格的競爭平臺。如果你在競爭中取得好成績，肯定會給你找工作帶來很多好處。畢竟，都是大牛，要取得好成績很難，并不總是那么容易。大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對統(tǒng)計學和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機器學習實踐。加油。