學(xué)習(xí)python。linux和win。系統(tǒng)下有區(qū)別嗎？你好，我很高興為你回答。理論上，Python的運(yùn)行是獨(dú)立于平臺(tái)的，平臺(tái)可以在windows和Linux下編程和運(yùn)行。但是有幾個(gè)不同之處：因?yàn)榇蠖鄶?shù)

學(xué)習(xí)python。linux和win。系統(tǒng)下有區(qū)別嗎？

你好，我很高興為你回答。

理論上，Python的運(yùn)行是獨(dú)立于平臺(tái)的，平臺(tái)可以在windows和Linux下編程和運(yùn)行。但是有幾個(gè)不同之處：

因?yàn)榇蠖鄶?shù)人都熟悉windows，他們可以在閱讀教程的同時(shí)編寫代碼；

如果您從操作和維護(hù)或后端開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)到python（也就是說(shuō)，您以前大部分時(shí)間都使用Linux）。在這個(gè)時(shí)候，使用Linux進(jìn)行學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)有很大的優(yōu)勢(shì)，即開(kāi)發(fā)環(huán)境和在線環(huán)境都是Linux，并且可以使用Linux以前的知識(shí)。更重要的是，Linux比windows更純粹，不會(huì)卡?。?/p>

因?yàn)槟脑诰€部署基本上是Linux，不會(huì)在windows中。早期為了方便在windows下學(xué)習(xí)，所以學(xué)習(xí)編程，要學(xué)到很多東西，需要循序漸進(jìn)。

如果您有任何問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)谙旅姘l(fā)表評(píng)論或給我發(fā)一封私人信件。

感謝您的收養(yǎng)。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無(wú)處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲(chóng)框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)。Web開(kāi)發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的后端部分則是手工開(kāi)發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬(wàn)行代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開(kāi)發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢(mèng)想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí)，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫(kù)，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過(guò)預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來(lái)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語(yǔ)言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來(lái)看，從事Python開(kāi)發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

目前python開(kāi)發(fā)主要集中在以下幾個(gè)方向：web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（分析）、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理）開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)等，因?yàn)閜ython已經(jīng)被納入了嵌入式開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的陣營(yíng)，python將來(lái)也應(yīng)該在嵌入式開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有所作為。

Python語(yǔ)言本身簡(jiǎn)單、直接、方便，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，Python入門相對(duì)容易，但Python也可以編寫非常復(fù)雜的程序。可以說(shuō)，Python是一種編程語(yǔ)言，入門容易，以后學(xué)習(xí)更難。Python以其豐富的庫(kù)支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見(jiàn)的庫(kù)，在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

Python也是后端開(kāi)發(fā)的常用選擇，開(kāi)發(fā)周期短，調(diào)整方便。然而，使用Python開(kāi)發(fā)后端服務(wù)的缺點(diǎn)是顯而易見(jiàn)的，即性能問(wèn)題。Python的性能有時(shí)不是很令人滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端處理。因此，在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端開(kāi)發(fā)中，Java是更多的選擇，因?yàn)镴ava的性能往往更穩(wěn)定。

隨著python的不斷發(fā)展，python全棧程序員往往更受軟件公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全棧Python程序員。因此，如果您從事Python開(kāi)發(fā)，可以考慮向全棧程序員方向發(fā)展，這在就業(yè)方面往往更為有利。