kafka對topic有限制嗎？在使用卡夫卡的過程中，主題的數(shù)量沒有限制，但是主題的分區(qū)總數(shù)有一個上限。當達到上限時，用戶將無法繼續(xù)創(chuàng)建主題。如何為Kafka集群選擇合適的Partitions數(shù)量？感

kafka對topic有限制嗎？

在使用卡夫卡的過程中，主題的數(shù)量沒有限制，但是主題的分區(qū)總數(shù)有一個上限。當達到上限時，用戶將無法繼續(xù)創(chuàng)建主題。

如何為Kafka集群選擇合適的Partitions數(shù)量？

感謝您的邀請。作為卡夫卡多年的使用者，我對使用卡夫卡的感覺還是很好的。

卡夫卡的每個數(shù)據(jù)流應該對應一個主題，每個主題可以有多個部分?，F(xiàn)在每個零件只能由一個消費者消費。更多的分區(qū)意味著更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者較少，則更多的分區(qū)將浪費系統(tǒng)資源。從另一個角度看，越來越多的延遲將增加，這將對實時數(shù)據(jù)讀寫產(chǎn)生不利影響。

因此，適當?shù)姆謪^(qū)數(shù)量將對Kafka的性能產(chǎn)生重要影響。

怎樣查看kafka topic的分組？

classlogclient（object）：定義初始化初始化（self，kafkahost，kafkaport）：self.kafkahostself=卡夫卡霍斯特.kafkaport=kafkaportdeffixlen（self，s，l）：s=s[0:8]工作節(jié)點s[8:]fixed=s“”*（l-len（s））返回fixedDefSendLog（self，topic，filename）：嘗試：client=kafkaclient( 卡夫卡霍斯特， 卡夫卡波特)producer=simpleproducer（客戶端，主題）f=open（文件名，“rb”）fname=路徑.basename（f.name）ftext=f.read（）生產(chǎn)者發(fā)送消息（自定（fname，30）ftext）f.關閉（）客戶端.close（）打印“kafkasent”文件名異常，例如：printex