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python摳圖精確到發(fā)絲 python有意思嗎?

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python有意思嗎?

就我個(gè)人而言,這很有趣。

我用scrapy編寫(xiě)了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序,獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個(gè)凌亂的分析,matlibpol t經(jīng)過(guò)可視化,似乎可以嚇唬一些人,哈哈;現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲(chóng)很有意思。嘻嘻,如果你有興趣的話(huà),可以到我的主頁(yè)看看,但是門(mén)戶(hù)網(wǎng)站不會(huì)給你。就在標(biāo)題之后,這是文章。

但是我覺(jué)得學(xué)習(xí)之后,我認(rèn)為更好的學(xué)習(xí)方式是系統(tǒng)地申請(qǐng)課程,因?yàn)樽詫W(xué)之后,我覺(jué)得這是浪費(fèi)時(shí)間,我沒(méi)有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來(lái),我比較了幾所院校,最后選擇了上學(xué)堂,因?yàn)檫@里的老師比其他院校更負(fù)責(zé)任。最后,我選擇了上學(xué)堂。

如何用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)摳圖功能?

matting使用Python和opencv,其中opencv中的grabcut方法直接編碼[Python]view plain copy#編碼:utf-8#圖像提取#通過(guò)import numpy創(chuàng)建為npimport CV2從Matplotlib導(dǎo)入pyplot為pltimg=CV2。未讀(“1。Jpg”)掩碼=np.零( 圖像形狀[:2], 第8頁(yè))BGD模型=np.零((1, 65), 第64頁(yè))FGD模型=np.零((1, 65), 第64頁(yè))rect=(20,20,413,591)cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,10,cv2.GC uuinit,WITH urect)mask2=np.哪里((mask==2)|(mask==0),0,1).astype(“uint8”)img=img*mask2[:,:np.newaxis公司]img=255*(1-cv2.cvt顏色(mask2,cv2.COLOR u2bgr))#plt.imshow公司(img)#節(jié)目()圖像=np.數(shù)組(img)平均值=np.平均值(img)img=img-平均img=img*0.9平均值*0.9img/=255plt.imshow公司(圖像)節(jié)目()

手機(jī)有免費(fèi)扣圖軟件嗎?

是的,PS、P軟件可以