python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前python開發(fā)主要集中在以下幾個(gè)

python后端程序員的發(fā)展前景怎么樣？

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

目前python開發(fā)主要集中在以下幾個(gè)方向：web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，因?yàn)閜ython已經(jīng)被納入了嵌入式開發(fā)語(yǔ)言的陣營(yíng)，python將來也應(yīng)該在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域有所作為。

Python語(yǔ)言本身簡(jiǎn)單、直接、方便，對(duì)于初學(xué)者來說，Python入門相對(duì)容易，但Python也可以編寫非常復(fù)雜的程序。可以說，Python是一種編程語(yǔ)言，入門容易，以后學(xué)習(xí)更難。Python以其豐富的庫(kù)支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見的庫(kù)，在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

Python也是后端開發(fā)的常用選擇，開發(fā)周期短，調(diào)整方便。然而，使用Python開發(fā)后端服務(wù)的缺點(diǎn)是顯而易見的，即性能問題。Python的性能有時(shí)不是很令人滿意，尤其是大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端處理。因此，在大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端開發(fā)中，Java是更多的選擇，因?yàn)镴ava的性能往往更穩(wěn)定。

隨著python的不斷發(fā)展，python全棧程序員往往更受軟件公司（互聯(lián)網(wǎng)公司）的歡迎。在全世界Python的人才需求中，有大量的全棧Python程序員。因此，如果您從事Python開發(fā)，可以考慮向全棧程序員方向發(fā)展，這在就業(yè)方面往往更為有利。

大型平臺(tái)的后臺(tái)都是用什么語(yǔ)言開發(fā)的？

大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的后端實(shí)現(xiàn)通常是一個(gè)復(fù)雜的過程。許多平臺(tái)將使用各種不同的編程語(yǔ)言，為用戶提供更快、更安全、更穩(wěn)定的體驗(yàn)。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來看，目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更多的是基于三大技術(shù)，一是分布式計(jì)算；二是分布式存儲(chǔ)；三是資源調(diào)度管理。這三項(xiàng)技術(shù)也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)。

如果我們考慮技術(shù)解決方案的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，更多的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將選擇使用java語(yǔ)言。一方面Java語(yǔ)言的性能比較穩(wěn)定，另一方面Java的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，Java語(yǔ)言的成功案例很多，開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)大大降低。與具體應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)相比，在構(gòu)建平臺(tái)（容器）的過程中，我們更注重性能和可擴(kuò)展性，而不是特別注重開發(fā)周期的長(zhǎng)短和調(diào)整的方便性。因此，Java語(yǔ)言無疑是一個(gè)更合適的選擇。當(dāng)然，在構(gòu)建平臺(tái)的過程中，也會(huì)調(diào)用用C語(yǔ)言或C語(yǔ)言構(gòu)建的資源管理模塊。

除了Java之外，PHP和python也是常見的選擇。使用PHP進(jìn)行平臺(tái)開發(fā)往往具有較快的開發(fā)速度，但后期的擴(kuò)展，尤其是性能的提高，更多的依賴于云計(jì)算平臺(tái)的支持。然而，由于PHP具有自然熱部署的特性，PHP在后端開發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。另外，Python也是后端開發(fā)的通用編程語(yǔ)言。雖然Python和Java在性能上有一定的差距，但Python語(yǔ)言具有很強(qiáng)的資源管理能力和可擴(kuò)展性。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對(duì)于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對(duì)于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對(duì)scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對(duì)框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識(shí)。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動(dòng)化發(fā)展。It運(yùn)維自動(dòng)化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動(dòng)平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢(mèng)想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢(mèng)想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識(shí)，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫(kù)，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評(píng)價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。Python作為最重要的編程語(yǔ)言，必將有很好的發(fā)展前景?，F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會(huì)。

Django開發(fā)后端，真的比SpringBoot要省事嗎？

我專注于Django開發(fā)10年，從1.3到3.0，精通Django的各種插件開發(fā)，如果您有任何問題，請(qǐng)給我發(fā)個(gè)私人消息。

Django比spring簡(jiǎn)單，功能相同，沒有區(qū)別。Django基于Python-glue語(yǔ)言，并且有各種庫(kù)，因此沒有函數(shù)限制。同時(shí)，由于Python語(yǔ)言的開源特性，便于二次開發(fā)和定制。

希望答案能對(duì)您有所幫助

謝謝您的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級(jí)程序員路線，我們應(yīng)該專注于Python開發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)相對(duì)薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動(dòng)端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴(kuò)展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應(yīng)用級(jí)開發(fā)領(lǐng)域，對(duì)算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識(shí)，包括web前端和移動(dòng)端。