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c語(yǔ)言調(diào)用python函數(shù) 為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大?

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大?以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了,請(qǐng)糾正我:首先,從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看:C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言(嚴(yán)格地說(shuō),是一種混合語(yǔ)言),Python是一種解釋性語(yǔ)言

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大?

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了,請(qǐng)糾正我:

首先,從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看:

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言(嚴(yán)格地說(shuō),是一種混合語(yǔ)言),Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)?速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次,運(yùn)行時(shí)不需要編譯,因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí),編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個(gè)模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚(yú)和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小,Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次,從類庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看:

Python有大量的第三方類庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中,實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開(kāi)始是基于Windows平臺(tái)的,后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開(kāi)源的。第三方類庫(kù)的數(shù)量沒(méi)有python那么多。

最后,從發(fā)展前景來(lái)看:

人工智能,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng),人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說(shuō)Python效率低下,如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn),我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之,c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。

作為初學(xué)者,選擇什么語(yǔ)言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語(yǔ)言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,所以選擇要有針對(duì)性。!如果你是理工科背景,有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ),那么選擇C語(yǔ)言一定是正確的選擇。雖然C語(yǔ)言的學(xué)習(xí)不是很難,但是與Python相比,它是很難的。

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生,他們應(yīng)該聽(tīng)過(guò)譚浩強(qiáng)先生的名字,而且大多數(shù)人都讀過(guò)譚浩強(qiáng)先生的杰作:C語(yǔ)言編程。據(jù)說(shuō)這本書(shū)是計(jì)算機(jī)圖書(shū)的銷售記錄保持者。

無(wú)論如何,這樣一本經(jīng)典的書(shū)是值得一讀的。學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的難點(diǎn)在于許多概念需要建立圖感,如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。

因此,如果您想從事web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,學(xué)習(xí)Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。目前,我一直在用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這比Java方便得多。

Python的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、清晰和優(yōu)雅。使用過(guò)Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受:Python非常簡(jiǎn)單,Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè),如果你想從事Web開(kāi)發(fā)(非大數(shù)據(jù)和人工智能),如果你想快速掌握一門(mén)語(yǔ)言,那么Python一定是個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用Python來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對(duì)Python感興趣,請(qǐng)看一下我在頭版上寫(xiě)的系列文章。如果你有什么問(wèn)題,可以和我聯(lián)系。

c語(yǔ)言和python語(yǔ)言哪個(gè)更值得學(xué)?

函數(shù)知識(shí)是一種方法結(jié)構(gòu),類是一個(gè)面對(duì)象,一個(gè)類中可以有很多函數(shù)

C/C是一種比較低級(jí)的語(yǔ)言,它可以很好地控制CPU/內(nèi)存等計(jì)算機(jī)資源,特別是硬件。算法操作應(yīng)該是最精細(xì)的,而且應(yīng)該是自然使用的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程,精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語(yǔ)言設(shè)置,比如什么是指針,什么是指針函數(shù),什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念,你可能就沒(méi)有編寫(xiě)代碼的沖動(dòng)了。更重要的是,如果你想編寫(xiě)高性能的代碼,你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語(yǔ)言”,也就是說(shuō)它可以將用不同語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼模塊組合起來(lái),然后通過(guò)Python調(diào)用它們。實(shí)際上,大多數(shù)算法庫(kù)都是用C/C語(yǔ)言編寫(xiě)的,然后提供Python接口供用戶使用。畢竟,大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法,你必須知道C/C

例如,Python就像一個(gè)電視遙控器,C/C就像遙控器中的電路板。通常,如果你想換臺(tái),只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能,遙控器沒(méi)有這個(gè)功能,但可以通過(guò)卸下遙控板,插入幾個(gè)組件來(lái)實(shí)現(xiàn)。你是做什么的?

python類和函數(shù)區(qū)別?

C語(yǔ)言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語(yǔ)言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語(yǔ)言。

它之所以古老是因?yàn)镃語(yǔ)言出現(xiàn)得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語(yǔ)言出現(xiàn)得早,但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是從C語(yǔ)言中誕生的。

最根本的原因是C語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用來(lái)同時(shí)編寫(xiě)匯編語(yǔ)言。從理論上講,它可以用外匯來(lái)表示。匯編語(yǔ)言是最有效的語(yǔ)言。

所以Python是用C語(yǔ)言編寫(xiě)的也就不足為奇了。它與能否生成exe無(wú)關(guān)。

Exe文件是Windows平臺(tái)的專用格式。最簡(jiǎn)單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實(shí)際上由引導(dǎo)加載程序和解釋器組成。

由Python語(yǔ)言生成的代碼只能通過(guò)引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問(wèn)題。

為什么有些算法崗位,需要用C 而不是python?

人工智能是一個(gè)大概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大多是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開(kāi)發(fā),Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的!