算法時間復雜度為O的是什么算法？在計算機科學中，算法的時間復雜度是一個函數(shù)，它定量地描述了算法的運行時間。這是表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。時間復雜度通常用大的o符號表示，不包括該函數(shù)的低階項和第

算法時間復雜度為O的是什么算法？

在計算機科學中，算法的時間復雜度是一個函數(shù)，它定量地描述了算法的運行時間。這是表示算法輸入值的字符串長度的函數(shù)。時間復雜度通常用大的o符號表示，不包括該函數(shù)的低階項和第一項系數(shù)。這樣，時間復雜度可以說是漸近的，它考慮了輸入值的大小接近無窮大的情況。算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。它的功能是：時間復雜度是指執(zhí)行算法所需的計算量，而空間復雜度是指執(zhí)行算法所需的內(nèi)存空間。算法的復雜性反映在算法運行時計算機所需的資源量上。計算機中最重要的資源是時間和空間（即寄存器）資源，因此將復雜性分為時間復雜性和空間復雜性。