MYSQL中同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)怎樣合并？1、忽略表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 ALTER TABLE db2.dbo.table NOCHECK CONSTRAINT 關(guān)系名 2、--將沒(méi)有重復(fù)的

MYSQL中同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)怎樣合并？

1、忽略表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 ALTER TABLE db2.dbo.table NOCHECK CONSTRAINT 關(guān)系名

2、--將沒(méi)有重復(fù)的數(shù)據(jù)合并 insert into db2.dbo.table(field1，field2...) select field1，field2... from db1.dbo.table a where a.username not in (select username from db2.dbo.table)

3、將重復(fù)的數(shù)據(jù)寫入臨時(shí)表 select field1，field2... into 新的臨時(shí)表 from db1.dbo.table a where a.username in (select username from db2.dbo.table)

MYSQL兩張表數(shù)據(jù)怎么合并？

目前我有兩個(gè)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)是一樣的，現(xiàn)在我想合并兩張表成為一張表，但是在phpmyadmin里面好像沒(méi)找到如何合并的選項(xiàng)，網(wǎng)上也搜了一些合并的sql語(yǔ)句，但是執(zhí)行之后還是報(bào)錯(cuò)，不知道什么原因，有沒(méi)有其他什么辦法可以實(shí)現(xiàn)的

INSERT INTO order_zong (Ptname， Name， Mobile， orderdate， orderprice， ordertime) VALUES ( SELECT Ptname， Name， Mobile， orderdate， orderprice， ordertime from hnb)

以上代碼報(bào)錯(cuò)12個(gè)錯(cuò)誤，可能方式根本就不對(duì)，麻煩高手給個(gè)簡(jiǎn)單的辦法

Facebook用戶量十分龐大，為什么還使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

盡管Facebook使用MySQL，但它們并不是一成不變的使用它。 事實(shí)上，他們的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)提交了許多MySQL核心和Innodb插件的高性能增強(qiáng)。 他們的主要重點(diǎn)是增加性能計(jì)數(shù)器到Innodb。 其他更改集中在IO子系統(tǒng)上，包括以下新功能：

1 innodb_io_capacity：設(shè)置服務(wù)器的IO容量以確定后臺(tái)IO的速率限制

2 innodb_read_io_threads， innodb_write_io_threads：設(shè)置后臺(tái)IO線程

3 innodb_max_merged_io：設(shè)置可能合并到一個(gè)大IO請(qǐng)求中的相鄰IO請(qǐng)求的最大數(shù)量

Facebook使用MySQL作為鍵值存儲(chǔ)，其中數(shù)據(jù)隨機(jī)分布在一大組邏輯實(shí)例中。 這些邏輯實(shí)例分散在物理節(jié)點(diǎn)之間，負(fù)載均衡在物理節(jié)點(diǎn)級(jí)完成。 Facebook已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)分區(qū)方案，其中全局ID被分配給所有的用戶數(shù)據(jù)。 他們也有一個(gè)自定義的歸檔方案，它基于每個(gè)用戶的頻繁和最近的數(shù)據(jù)。 大部分?jǐn)?shù)據(jù)是隨機(jī)分布的。 令人驚訝的是，據(jù)傳Facebook有1800個(gè)MySQL服務(wù)器，但只有3個(gè)全職DBA

Facebook主要將MySQL用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，例如墻貼，用戶信息等。這些數(shù)據(jù)在各個(gè)數(shù)據(jù)中心之間復(fù)制。 對(duì)于blob存儲(chǔ)（照片，視頻等），F(xiàn)acebook使用一個(gè)自定義的解決方案，涉及外部的CDN和內(nèi)部的NFS

同樣重要的是，F(xiàn)acebook大量使用Memcache，這是一種內(nèi)存緩存系統(tǒng)，通過(guò)在RAM中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)加速動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)站，以減少閱讀時(shí)間。 Memcache是Facebook的主要緩存形式，大大減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載。 擁有一個(gè)緩存系統(tǒng)可以使Facebook的速度與調(diào)用數(shù)據(jù)一樣快。 如果不需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，則只需根據(jù)用戶標(biāo)識(shí)從緩存中獲取數(shù)據(jù)

所以，“Facebook使用什么數(shù)據(jù)庫(kù)”似乎是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，你可以看到他們已經(jīng)添加了各種其他系統(tǒng)，使其真正的具有網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性。 但是，仍然可以自由地使用這樣一個(gè)觀點(diǎn)：“MySQL和Oracle或者M(jìn)S SQL Server一樣好或者更好，因?yàn)榫退阒挥蠪acebook使用它，它也有5億用戶！”

mysql如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)合并？

2、--將沒(méi)有重復(fù)的數(shù)據(jù)合并insert into db2.dbo.table(field1，field2...) select field1，field2... from db1.dbo.table a where a.username not in (select username from db2.dbo.table)

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來(lái)，成為獨(dú)立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語(yǔ)句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時(shí)候，增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺(tái)服務(wù)器即可搞定，但是管理起來(lái)麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費(fèi)用的話，用集群吧，用TIDB吧