操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了能夠持續(xù)很長一段時間，建議大家學習python，但是起步時間會比較長

1。Web應用開發(fā)

網站后臺程序員：用它來單間網絡站，后臺服務比較容易維護。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經適房，抓取各大網站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數據分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數據后，我們需要對數據進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數據。Python在這方面有非常豐富的數據分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數據分析所涉及的分布式計算、數據可視化和數據庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現腳本編寫，在selenium/LR中實現自動化。

8. 網站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網站。

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現在，這通常與整個堆棧相關聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數據庫知識、Linux系統(tǒng)相關知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數據分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數據統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。