如何用pandas實現(xiàn)選取特定索引的行？分享一篇pandas實現(xiàn)選取特定索引的行的方法，希望對你有所幫助：>>> import numpy as np>>> import pa

如何用pandas實現(xiàn)選取特定索引的行？

分享一篇pandas實現(xiàn)選取特定索引的行的方法，希望對你有所幫助：

>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd

>>> index=np.array([2，4，6，8，10])

>>> data=np.array([3，5，7，9，11])

>>> data=pd.DataFrame({"num":data}，index=index)

>>> print(data)

num

2 3

4 5

6 7

8 9

10 11

>>> select_index=index[index>5]

>>> print(select_index)

[ 6 8 10]

>>> data["num"].loc[select_index]

6 7

8 9

10 11

Name: num， dtype: int32

>>>

注意，不能用iloc，iloc是將序列當(dāng)作數(shù)組來訪問，下標(biāo)又會從0開始：

>>> data["num"].iloc[2:5]

6 7

8 9

10 11

Name: num， dtype: int32

>>> data["num"].iloc[[2，3，4]]

6 7

8 9

10 11

Name: num， dtype: int32

>>>

可以試試看

用pandas導(dǎo)入csv表格后，怎么指定那一列是index？

引入pandas使用pandas下的read_csv方法，讀取csv文件，參數(shù)是文件的路徑，這是一個相對路徑，是相對于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前的工作目錄呢？使用os.getcwd()方法獲取當(dāng)前工作目錄讀取前三后數(shù)據(jù)，查看一下是否讀取正確，顯然都是亂碼，這是什么問題呢？我們需要設(shè)定參數(shù)encoding，也就是編碼方式，如果你不設(shè)定編碼方式，默認是utf8，現(xiàn)在csv文件是gbk編碼的，所以需要使用encoding="gbk"我用的編輯器是eric4，注意，eric4默認是不支持中文的，如果你想要顯示中文，前提是設(shè)置正確的編碼，在preferences中設(shè)置成utf8即可

pandas中哪個函數(shù)可以讀取excel文檔excelfilepython？

import xlrddata = xlrd.open_workbook("excelFile.xls")table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取table = data.sheet_by_name(u"Sheet1")#通過名稱獲取