尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上作一些改動，可以擴(kuò)展其功能。例如，有時希望在求得最短路徑的基礎(chǔ)上再列出一些次短的路徑。為此，可先在原圖上計算出

尋找最短路徑時，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上作一些改動，可以擴(kuò)展其功能。

例如，有時希望在求得最短路徑的基礎(chǔ)上再列出一些次短的路徑。為此，可先在原圖上計算出最短路徑，然后從圖中刪去該路徑中的某一條邊，在余下的子圖中重新計算最短路徑。對于原最短路徑中的每一條邊，均可求得一條刪去該邊后子圖的最短路徑，這些路徑經(jīng)排序后即為原圖的一系列次短路徑。Bellman-Ford算法可用于具有負(fù)花費邊的圖，只要圖中不存在總花費為負(fù)值且從源點 s 可達(dá)的環(huán)路(如果有這樣的環(huán)路，則最短路徑不存在，因為沿環(huán)路循環(huán)多次即可無限制的降低總花費)。

C語言對于用bfs求最短路徑的同時，如何記錄路徑？

比如地圖為二維數(shù)組map[n][m]，記錄起點到每個點的最短路徑(這個bfs得到)，那么可以從終點倒推，即若終點為x1，y1，dist[x1][y1]=d，(xi ，yi)為與(x1，y1)相連的點，若dist[xi][yi]==d-1，那么可以從(xi，yi)走到(x1，y1)，然后繼續(xù)找下去，直到找到起點.可以dfs實現(xiàn).

求二叉樹任意兩結(jié)點的最短路徑？

最好使用雙向鏈表如a與b相連則a連bb連a然后在樹上做bfs復(fù)雜度o(n)為什么樹的最短路徑做bfs而圖的最短路徑要spfa或dijkstra呢因為樹中沒有回路任意兩點的路徑僅有一條故結(jié)點搜到一次即可而圖中有回路意味著兩點間可能有多條路徑有邊少權(quán)大和變多權(quán)小的可能一個點要多次進(jìn)隊ps建立在邊權(quán)不為負(fù)的情況下

為什么bfs走迷宮的路程是最小值而dfs就不一定？

首先，bfs是每走一步，就把所有可能的下一步走法存入數(shù)組。然后數(shù)組指針向后移一位，也就是說bfs是把所有可能的走法全部同時走一遍，也就是說在同一時刻，走法的數(shù)組里還未判斷的位置已經(jīng)走過的步數(shù)是相同的（或者只差1），這樣一來，當(dāng)?shù)诌_(dá)終點后，那一個算法一定是走的步數(shù)最少的。而dfs是把一條路走到底再換另一條，你可以想象一下，一條很繞的路碰巧走到終點，dfs就判斷為計算出來了，當(dāng)然不是最短

dijkstra算法和bfs算法的不同？

dijkstra算法是求單源點的最短路徑問題，要求權(quán)值不能為負(fù) bfs算法則是從某頂點出發(fā)按廣度優(yōu)先的原則依次訪問各連通的頂點，圖可以無權(quán)值