matlab正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣 matlab怎么生成正態(tài)分布隨機數(shù)?
matlab怎么生成正態(tài)分布隨機數(shù)?1. Matlab2,生成正態(tài)分布隨機數(shù)的方法1,第一步我們需要知道Matlab可以使用randn函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù),第二步在命令行窗口中輸入“help”,輸入
matlab怎么生成正態(tài)分布隨機數(shù)?
1. Matlab
2,生成正態(tài)分布隨機數(shù)的方法
1,第一步我們需要知道Matlab可以使用randn函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù),第二步在命令行窗口中輸入“help”,輸入randn(5)生成均值為0的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣,五行五列中方差和標準差為1,如下圖所示:3。第三步,輸入randn(3,4),生成一個三行四列的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣,如下圖所示:4。在MATLAB中,第四步是生成一個三行四列的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣,也可以使用normrnd函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù)。在命令行窗口中輸入“help normrnd”查看如何使用該函數(shù),如下圖所示:
5。在步驟5中,輸入normrnd(0,2,[3 3],生成一個均值為0,標準差為2的三行三列正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣,如下圖所示:
怎么用matlab生成100個標準正態(tài)分布的隨機數(shù)并畫出直方圖?
matlab生成滿足二維高斯(正態(tài))分布的隨機數(shù);參考如下:Mu=[0,2] %mathematical expection sigma=[1,00,4]%協(xié)方差矩陣R=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50個樣本
matlab R=norm RND(mu,sigma,m,n):生成服從正態(tài)分布的m×n隨機數(shù)矩陣。其中:Mu為返回均值,sigma為標準差,如果要繪制直方圖,可以使用條形函數(shù)。