python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？例如，當(dāng)您遇到需要計(jì)算文章中單詞的出現(xiàn)率時(shí)，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對(duì)其進(jìn)行分段，然后將其保存到字典中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有了這樣一個(gè)

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

例如，當(dāng)您遇到需要計(jì)算文章中單詞的出現(xiàn)率時(shí)，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對(duì)其進(jìn)行分段，然后將其保存到字典中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有了這樣一個(gè)總體思路，您就可以專門學(xué)習(xí)字符串方法和字典的使用。即使你以前沒(méi)有使用過(guò)這些方法，你也可以解決這個(gè)問(wèn)題，即使你已經(jīng)完成了。

想自學(xué)Python,請(qǐng)問(wèn)有人指點(diǎn)一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問(wèn)題。

老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開(kāi)始選擇自動(dòng)運(yùn)維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來(lái)爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（12個(gè)月，零基礎(chǔ)，自學(xué)Python語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來(lái)談?wù)勀闼f(shuō)的人工智能有一定的門檻。我們別說(shuō)了?？梢宰詫W(xué)嗎？可能性相對(duì)較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學(xué)習(xí)Python基金會(huì)之后，它是數(shù)據(jù)模塊。它需要學(xué)習(xí)什么？首先，我們要有大學(xué)本科以上學(xué)歷和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位?？赡苡校壕€性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來(lái)計(jì)算。后來(lái)，我們需要為人工智能的python算法做幾個(gè)模塊，比如numpy，那里有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這里有兩派，所以我們需要學(xué)習(xí)很多，自學(xué)之后再思考，可能性很小，學(xué)過(guò)了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。

去年畢業(yè)，機(jī)電專業(yè)，考慮上個(gè)培訓(xùn)班，學(xué)python，求大佬給一點(diǎn)意見(jiàn)？

作為一名教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

目前，學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言對(duì)于初級(jí)員工來(lái)說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，但是對(duì)于非it員工來(lái)說(shuō)，從python開(kāi)始學(xué)習(xí)更合適。一方面，python語(yǔ)言相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)，另一方面，python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，python語(yǔ)言在未來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用，越來(lái)越多的工作者需要借助編程語(yǔ)言來(lái)提高自己的工作能力。

要學(xué)習(xí)python，您應(yīng)該根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和后期開(kāi)發(fā)計(jì)劃選擇學(xué)習(xí)路線。目前，Python常用的應(yīng)用領(lǐng)域涉及大數(shù)據(jù)和人工智能。雖然Python也可以應(yīng)用到web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，但是web開(kāi)發(fā)post的附加值略低于大數(shù)據(jù)和人工智能。對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人來(lái)說(shuō)，目前選擇大數(shù)據(jù)方向相對(duì)容易。

目前Python在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析兩個(gè)方向。大數(shù)據(jù)發(fā)展更注重對(duì)技術(shù)平臺(tái)的理解，而大數(shù)據(jù)分析需要積累一定的行業(yè)知識(shí)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的很多技術(shù)都與特定的應(yīng)用場(chǎng)景密切相關(guān)，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的職場(chǎng)人可以根據(jù)自己的行業(yè)學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，也可以應(yīng)用。

盡管Python語(yǔ)言本身相對(duì)簡(jiǎn)單，但是Python相關(guān)的文章對(duì)實(shí)踐者的要求往往相對(duì)較高，這與Java語(yǔ)言不同。雖然它們都是全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，但如果您想學(xué)習(xí)一種編程語(yǔ)言來(lái)應(yīng)用于IT行業(yè)，目前建議您學(xué)習(xí)java語(yǔ)言。

分布式任務(wù)調(diào)度框架選型，如何選擇一個(gè)合適的框架？

首先，這樣的框架現(xiàn)在可以在市場(chǎng)上買到。強(qiáng)烈建議不要重復(fù)制造車輪。

首先，我們將介紹幾種主流技術(shù)。

Elastic job是當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的開(kāi)源分布式調(diào)度解決方案。它支持任務(wù)碎片化，能夠充分利用資源。Elastic job有兩個(gè)獨(dú)立的子項(xiàng)目：Elastic job lite和Elastic job cloud。具體實(shí)現(xiàn)可以參考官方教程?？傮w架構(gòu)如下。

彈性工作的特點(diǎn)：1。分布式調(diào)度。高可用性工作。切片任務(wù)執(zhí)行。

此外，還有其他可用于比較的框架。例如TBSchedule是阿里巴巴的一個(gè)開(kāi)源分布式調(diào)度框架，完全由Java實(shí)現(xiàn)，目前正在淘寶、阿里巴巴、支付寶、京東、汽車之家等應(yīng)用。公開(kāi)評(píng)論的開(kāi)源XXL作業(yè)也是一種廣泛使用的分布式調(diào)度任務(wù)。

目前，我已經(jīng)使用彈性工作和XXL工作。兩個(gè)功能都非常強(qiáng)大，后臺(tái)管理也比較完善。開(kāi)始很容易。能滿足日常工作的需要。區(qū)別在于彈性作業(yè)依賴于ZK，而XXL作業(yè)不依賴于ZK，只依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)。

目前市場(chǎng)上應(yīng)該還有一些其他的框架，但是以上都是比較主流的，你可以根據(jù)自己的需要來(lái)選擇。記住不要反復(fù)造輪子。這需要很多時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。它會(huì)讓你遠(yuǎn)離深淵。

謝謝。我希望它能幫助你。如果你有什么問(wèn)題，可以留言。我們一起討論吧！