SQL中一個表可以有幾個聚集索引和非聚集索引？聚集索引和非聚集索引的區(qū)別底層？實際上，索引可以理解為一種特殊的目錄。microsoftsqlserver提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。接下來，讓

SQL中一個表可以有幾個聚集索引和非聚集索引？

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別底層？

實際上，索引可以理解為一種特殊的目錄。microsoftsqlserver提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。接下來，讓我們來說明聚集索引和非聚集索引之間的區(qū)別：事實上，我們的漢語詞典本身就是一個聚集索引。例如，我們需要查“安”字，因為“安”字的拼音是“安”，而按拼音排序的《漢字詞典》以英文字母“a”開頭，以“Z”結(jié)尾，所以“安”字自然排在詞典的前面。如果你在所有以“a”開頭的部分后面都找不到“a”這個詞，那就意味著你的字典里沒有這個詞。也就是說，字典的主體本身就是一個目錄，您不需要查找其他目錄就可以找到您需要查找的內(nèi)容。我們把這種文本內(nèi)容本身稱為一種按一定規(guī)則排列的目錄，稱之為“聚集索引”。

如果遇到一個不認識的單詞，不知道它的發(fā)音，需要根據(jù)字根找到要找的單詞，然后直接根據(jù)單詞后面的頁碼翻頁找到要找的單詞。但是，將“字根目錄”與“檢查表”結(jié)合起來對找到的單詞進行排序并不是文本的真正排序方法。例如，查“張”字時，查字根后可以看到檢查表中“張”的頁碼是672，檢查表中“張”的頂部是“Chi”，但頁碼是63，“張”的底部是“Nu”，頁碼是390。顯然，這些詞并不真正位于“張”字的上下。您現(xiàn)在看到的三個連續(xù)的單詞“Chi”、“Zhang”和“Nu”實際上是它們在非聚集索引中的排序，即字典體中的單詞在非聚集索引中的映射。我們可以用這種方法找到您需要的單詞，但它需要兩個步驟：首先在目錄中找到結(jié)果，然后轉(zhuǎn)到您需要的頁面。我們稱這種目錄為純目錄，純文本稱為“非聚集索引”。

SQL Server聚集索引和非聚集索引的區(qū)別分析？

聚集索引和非聚集索引的根本區(qū)別：1。表記錄的順序與索引的順序是否一致。

2. 聚集索引只有一個表，而非聚集索引可以有多個表。

3. 聚集索引存儲記錄在物理上是連續(xù)的，而非聚集索引在邏輯上是連續(xù)的。

聚集索引的優(yōu)點如下：1。

2. 盡快對字段排序。

此列包含數(shù)量有限的不同值。

2. 查詢結(jié)果返回間隔的值。

3. 查詢結(jié)果返回大量具有相同值的結(jié)果集。

非聚集索引的優(yōu)點：1。非聚集索引比聚集索引具有更多的層。

3. 添加記錄不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)重新排序。

非聚集索引的用法：1。此列包含大量不同的值。

2. 查詢的結(jié)尾返回少量結(jié)果集。